效率是商業成功的核心。從財務部門到人力資源部門，優化的工作流程是脫穎而出、滿足業務目標的最佳方式。
隨著數字化的快速發展，每一個現代組織都受到其IT網絡的支撐。高效的網絡不僅能確保正常運行時間和出色的用戶體驗;他們可以大幅減少IT支出。
高能耗的數據中心成本高昂，而且對組織實現ESG目標的能力有著相當大的影響，因此，我們完全有理由以高效的心態來處理網絡流量。
但是，IT和安全領導者如何才能滿足構建安全、創新的IT基礎架構的挑戰，高效運行、消除不必要的能源消耗并減少組織的碳足跡呢?
隨著越來越多的云采用、遠程工作實踐以及每天創建的海量業務數據，業務流量達到了歷史最高水平。流媒體、游戲和虛擬或增強現實等數據密集型活動的日益普及推動了網絡需求的進一步增長，給通信服務提供商帶來了更大的壓力。
這些高流量消費者對企業非常有利，但他們也付出了代價，不僅僅是財務上的。
數據中心在存儲空間和能源方面非常昂貴。近年來，數據中心行業一直在努力引入更節能的硬件，包括低功耗服務器、存儲設備和冷卻功能。
從免費冷卻到熱通道/冷通道密封，再到將數據中心集線器本身遷移到更冷的氣候環境，組織都在嘗試降低這些急需的機器的能耗并提高其效率。但更簡單的解決方案在于流量本身。
數據中心使用安全和監控工具網絡來保護和獲取網絡流量信息。這些工具中的每一個都帶來了隱性成本和能源投入，而且這些成本和能源投入會很快累積起來。
以企業和服務提供商使用的典型網絡分析探針為例。為了處理16Gps的網絡流量，探測器將消耗高達586 W的功率。使用該工具，100Gbps的流量需要七個單獨的探頭來監控。
僅僅一年時間，這些探測器消耗的能量相當于大約100臺家用冰箱的能量，也就是不到36000千瓦時。
其中一些流量處理是不必要的。 IT 行業是創新中心，但它常常難以重新評估已成為常態的事物。 重新考慮網絡管理策略并實施一些明智的策略可以大大減少數據中心每天占用的空間、能源、昂貴的工具和寶貴的時間。
通過確定哪些工具處理哪些流量來減少數據重復，簡化這些單獨工具的拼湊，使數據中心能夠以更高的數據效率運行，從而降低能源成本并減少碳排放。
獲得對網絡的真正可見性可以指導企業做出正確的決策以簡化數據流。
有四種關鍵策略可以優化工具的使用并消除冗余或重復的數據包。當兩者結合時，它們對減少不相關的網絡流量大有幫助，反過來又減少了能源消耗，建立了更可持續的基礎設施。
現代數據中心網絡的結構優先考慮彈性和可用性，但這種方法會在網絡上創建重復的網絡數據包，從而大大增加數據中心工具處理的流量。
每個網絡數據包只需分析一次，重復數據刪除允許操作員在將網絡數據發送到工具之前識別并刪除重復數據，減少冗余，從而大大降低能耗。
應用程序過濾基于流量簽名分離數據，區分高風險和低風險應用程序，即使數據已加密。YouTube等高容量、可信的應用程序可以被過濾掉，使企業能夠將數據中心工具集中在需要的地方。
這減少了網絡上的數據流量，并限制了數據中心工具的能源使用。
流映射是只發送相關網絡數據以滿足每個工具需求的過程;流映射大大減少了網絡流量，并防止工具因來自不必要的子網、協議或VLANs的信息而過載。
流切片是一種優化方法，重點是減少每個用戶會話中通過網絡數據包共享的信息。 與流映射非常相似，流切片功能的基礎是用非必要信息淹沒工具會浪費寶貴的能源，并且許多工具只需要查看初始設置、標頭和握手信息。
流量切片非常高效，可以對工具流量和能源消耗產生重大影響：實際部署可將工具流量減少 80% 至 95%。
減少發送到需要數據集而不是網絡數據包的工具的不必要或不相關數據量的最強大功能之一是能夠從特定應用程序的流量中智能地定義和選擇特定元數據元素。
在許多情況下，對于某些應用程序，這可以減少發送的數據多達 95%，只需為工具提供所需流量的數據屬性即可。
支出、工時和能源使用方面的效率一直是 IT 和安全領導者的首要任務，他們不斷承擔著用更少的資源做更多事情的任務。 許多云之旅都是為了應對 COVID-19 大流行而開始或升級的。
因此，基礎設施和支出效率低下是所有現代企業現在都面臨的問題，而對碳排放的關注只是企業減少這些裁員的最新壓力。
這些策略不僅僅可以降低數據中心的能源需求。 通過簡化數據工具，它們可以使組織消除不必要的數據中心工具并減少無序擴張，從而節省寶貴的 IT 支出以進行更多創新。
通過過濾、重復數據刪除和應用程序元數據的組合，某些工具可以減少 95% 的流量。 更重要的是，工具現在獲取的 5% 信息的保真度和相關性同樣高; 只是該工具不必浪費資源來 100% 過濾來找到有價值的信息。
其他可能更喜歡查看幾乎所有流量的工具通過適度使用過濾可能只能看到 25% 的減少。 在所有場景中，組織都可以更好地管理和測量工具基礎設施中的電力使用情況。
舊的可持續發展口號“減少、再利用、回收”提醒我們，節約資源的首要也是最好的方法就是從一開始就不使用它們。 深度可觀察性和更好的數據管理使企業能夠做到這一點。 通過采用更具戰略性、經過深思熟慮的方法，決策者可以使企業預算、網絡正常運行時間甚至地球受益。
