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環(huán)境：springboot2.4.12 + ElasticSearch7.8.0

簡介

Elasticsearch是一個分布式搜索引擎，底層基于Lucene實現(xiàn)。它屏蔽了Lucene的底層細節(jié)，提供了分布式特性，同時對外提供了Restful API。Elasticsearch以其易用性迅速贏得了許多用戶，被用在網(wǎng)站搜索、日志分析等諸多方面。由于ES強大的橫向擴展能力，甚至很多人也會直接把ES當做NoSQL來用。

為什么要使用ES？

分布式特性：Elasticsearch具有分布式本質特征，可以擴展至數(shù)百臺甚至數(shù)千臺服務器，并處理PB量級的數(shù)據(jù)。
全文搜索能力：Elasticsearch在Lucene基礎上構建，因此在全文本搜索方面表現(xiàn)十分出色。
近實時搜索：Elasticsearch是一個近實時的搜索平臺，從文檔索引操作到文檔變?yōu)榭伤阉鳡顟B(tài)之間的延時很短，一般只有一秒。因此，它非常適用于對時間有嚴苛要求的用例，例如安全分析和基礎設施監(jiān)測。
豐富的功能：Elasticsearch除了速度、可擴展性和彈性等優(yōu)勢以外，還有大量強大的內(nèi)置功能，例如數(shù)據(jù)匯總和索引生命周期管理，可以方便用戶更加高效地存儲和搜索數(shù)據(jù)。
簡化數(shù)據(jù)處理過程：通過與Beats和Logstash進行集成，用戶能夠在向Elasticsearch中索引數(shù)據(jù)之前輕松地處理數(shù)據(jù)。同時，Kibana不僅可針對Elasticsearch數(shù)據(jù)提供實時可視化，同時還提供UI以便用戶快速訪問應用程序性能監(jiān)測（APM）、日志和基礎設施指標等數(shù)據(jù)。

ES為什么那么快？

Elasticsearch之所以快，主要是因為它采用了分布式架構和近實時搜索技術。

首先，Elasticsearch是一個分布式搜索引擎，它由多個節(jié)點組成，每個節(jié)點都可以獨立地存儲和處理數(shù)據(jù)。這種分布式架構使得Elasticsearch可以輕松地擴展到數(shù)百臺甚至數(shù)千臺服務器，處理大量數(shù)據(jù)。

其次，Elasticsearch采用了近實時搜索技術。當文檔被索引時，它可以在幾秒鐘內(nèi)變?yōu)榭伤阉鳡顟B(tài)。這種近實時搜索技術使得Elasticsearch可以快速響應用戶的搜索請求，提高搜索性能和效率。

此外，Elasticsearch還采用了倒排索引技術，將文檔中的每個單詞都作為索引項，存儲在倒排索引中。這種倒排索引技術使得Elasticsearch可以快速地定位包含特定單詞的文檔，進一步提高了搜索性能。

最后，Elasticsearch還提供了豐富的查詢功能和優(yōu)化算法，可以根據(jù)用戶的查詢需求和數(shù)據(jù)特點進行智能優(yōu)化，提高搜索準確率和響應速度。

綜上所述，Elasticsearch之所以快，是因為它采用了分布式架構、近實時搜索技術、倒排索引技術和優(yōu)化算法等多種技術手段，使得它可以高效地處理大量數(shù)據(jù)，快速響應用戶的搜索請求，并提高搜索準確率和響應速度。

接下來介紹如何在SpringBoot中整合ElasticSearch

數(shù)據(jù)模型建立

@Document(createIndex = true, indexName = "products", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
  @Id
  private Long id ;
  @Field(analyzer = "ik_max_word", type = FieldType.Text)
  private String title ;
  @Field(type= FieldType.Keyword)
  private String category ;
  @Field(type = FieldType.Double)
  private Double price ;
  @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
  private String images ;
  @Override
  public String toString() {
    return "Product [id=" + id + ", title=" + title + ", category=" + category + ", price=" + price + ", images="
      + images + "]";
  }


}

ProductRepository

這里我們只需要繼承ElasticsearchRepository即可，是不是和data-jpa一樣一樣的的。

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, Long> {
}

繼承ElasticsearchRepository后我們也可以像data-jpa一樣使用findBy*等語法來寫相關查詢方法。

方法名中支持的關鍵字

SpringBoot整合ElasticSearch詳解及相關使用方法圖片

方法返回值類型

List<T>
Stream<T>
SearchHits<T>
List<SearchHit<T>>
Stream<SearchHit<T>>
SearchPage<T>

Repository中也支持@Query注解的方式自定義查詢字符串。

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, Long> {


  List<Product> findByTitle(String title) ;


  @Query("{"fuzzy": {"title": "?0"}}")
  Page<Product> findByTitle(String sex,Pageable pageable);
  // 自定義查詢
  @Query("{"match": {"category": "?0"}}")
  Page<Product> findByCategory(String category,Pageable pageable);


  // 高亮設置
  @Highlight(fields = {@HighlightField(name = "title"), @HighlightField(name = "category")})
  List<SearchHit<Product>> findByTitleOrCategory(String title, String category,Pageable pageable) ;
}

除了使用Repository方式，我們還可以使用ElasticsearchRestTemplate的方式請求服務。如下測試

測試

@Resource
private ProductRepository productRepository ;
@Resource
private ElasticsearchRestTemplate elasticTemplate ;


@Test
public void testCreate() {
  Product product = new Product() ;
  product.setId(3L) ;
  product.setCategory("配件") ;
  product.setPrice(299.5d) ;
  product.setImages("http://www.pack.com/memory.jpg") ;
  product.setTitle("很牛逼的內(nèi)存條") ;
  productRepository.save(product) ;
}


@Test
public void testQuery() {
  Product product = productRepository.findById(1L).orElse(null) ;
  System.out.println(product) ;
}


@Test
public void testFindAll() {
  Pageable pageable = PageRequest.of(1, 2) ;
  Page<Product> page = productRepository.findAll(pageable) ;
  System.out.println(page.getTotalPages() + "n" + page.getContent()) ;
}


@Test
public void testTermSearch() {
  for (Product p : productRepository.findByTitle("JAVA從入門到精通")) {
    System.out.println(p) ;
  }
}


@Test
public void testFindByTitle() {
  Pageable pageable = PageRequest.of(0, 2) ;
  Page<Product> page = productRepository.findByTitle("Java", pageable) ;
  System.out.println(page.getTotalPages() + "n" + page.getContent()) ;
}


@Test
public void testFindByCategory() {
  Pageable pageable = PageRequest.of(0, 2) ;
  Page<Product> page = productRepository.findByCategory("書籍", pageable) ;
  System.out.println(page.getTotalPages() + "n" + page.getContent()) ;
}


@Test
public void testCriteriaQuery() {
  Criteria criteria = new Criteria("price").greaterThan(50).lessThan(80);
  Query query = new CriteriaQuery(criteria);
  SearchHits<Product> hits = elasticTemplate.search(query, Product.class, IndexCoordinates.of("products")) ;
  for (SearchHit<Product> hit : hits) {
    System.out.println(hit) ;
  }
}


@Test
public void testStringQuery() {
  Query query = new StringQuery("{ "match": { "category": { "query": "配件" } } } ");
  SearchHits<Product> hits = elasticTemplate.search(query, Product.class);
  for (SearchHit<Product> hit : hits) {
    System.out.println(hit) ;
  }
}


@Test
public void testStringQueryFuzzy() {
  Query query = new StringQuery("{ "fuzzy":{"title":{"value":"Java"}} }");
  HighlightQuery highlightQuery = null ;
  HighlightBuilder highBuilder = new HighlightBuilder().preTags("<font color='red'>").postTags("</font>").field("title") ;
  highlightQuery = new HighlightQuery(highBuilder) ;
  query.setHighlightQuery(highlightQuery) ;
  SearchHits<Product> hits = elasticTemplate.search(query, Product.class);
  for (SearchHit<Product> hit : hits) {
    System.out.println(hit + "n" + hit.getHighlightField("title")) ;
  }
}

在啟動服務時會自動地為我們創(chuàng)建索引。

我們可以安裝Chrome插件 ElasticSearch Head非常方便地查看es的狀態(tài)及索引信息。

SpringBoot整合ElasticSearch詳解及相關使用方法圖片