JAVA Stream API 就像 Java 開發(fā)人員最常用的武器，它用途廣泛、結(jié)構(gòu)緊湊，可以輕松處理各種任務(wù)。
它為開發(fā)人員提供了一種功能性和聲明性的方式來表達復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和操作，使代碼更加簡潔、更具表現(xiàn)力。
但是，能力越大責(zé)任越大，有效使用流 API 需要對最佳實踐和常見陷阱有扎實的了解。
今天，我們將探討使用 Java Stream API 的一些最佳實踐，并向您展示如何充分釋放這一神奇工具的潛力。
無論您是初學(xué)者還是經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員，您都一定能在使用 Java 流的過程中學(xué)到一些令人興奮的新知識。
使用原始數(shù)據(jù)流，提高性能
在處理 int、long 和 double 等基本類型時，應(yīng)使用 IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基元流，而不是 Integer、Long 和 Double 等盒裝類型流。原始數(shù)據(jù)流可以避免裝箱和拆箱的代價，從而提供更好的性能。
var array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
var sum = Arrays.stream(array)
.sum();
避免嵌套流
最佳實踐是避免嵌套流，因為它可能導(dǎo)致代碼難以閱讀和理解。相反，嘗試將問題分解為更小的部分，并使用中間集合或局部變量來存儲中間結(jié)果。
var list1 = Arrays.asList("Apple", "banana", "cherry");
var list2 = Arrays.asList("orange", "pineapple", "mango");
var result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
.filter(s -> s.length() > 5)
.collect(Collectors.toList());
謹慎使用并行流
并行流可以在處理大量數(shù)據(jù)時提供更好的性能，但它們也會引入開銷和競爭條件。謹慎使用并行流，并考慮數(shù)據(jù)大小、操作復(fù)雜性和可用處理器數(shù)量等因素。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
使用惰性求值以獲得更好的性能
Stream API 支持延遲計算，這意味著在調(diào)用終端操作之前不會執(zhí)行中間操作。作為最佳實踐，嘗試使用惰性計算來通過減少不必要的計算來提高性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var result = list.stream()
.filter(n -> n > 3)
.findFirst();
避免副作用
Stream API 旨在對數(shù)據(jù)執(zhí)行功能操作。避免引入副作用，例如修改流外部的變量或執(zhí)行 I/O 操作，因為這可能會導(dǎo)致不可預(yù)測的行為并降低代碼可讀性。
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var count = 0;
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("a"))
.forEach(s -> count++);
//將流與不可變對象一起使用：Stream API 最適合與不可變對象一起使用。
//使用不可變對象可確保流的狀態(tài)在處理過程中不會被修改，這可以帶來更可預(yù)測的行為和更好的代碼可讀性。
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var result = list.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
將流與不可變對象一起使用
Stream API 最適合不可變對象。使用不可變對象可確保流的狀態(tài)在處理過程中不會被修改，這可以帶來更可預(yù)測的行為和更好的代碼可讀性。
var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");
var result = list.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
在map()之前使用filter()以避免不必要的處理
如果您的流可能包含大量不符合您的條件的元素，請在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要的處理。這可以提高代碼的性能。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var filteredList = list.stream()
.filter(i -> i % 2 == 0)
.map(i -> i * 2)
.collect(Collectors.toList());
優(yōu)先選擇方法引用而不是 lambda 表達式
與使用 lambda 表達式相比，方法引用可以使您的代碼更加簡潔和可讀。如果可以使用方法引用代替 lambda 表達式，那么更喜歡它。
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
var sum = list.stream()
.reduce(0, Integer::sum);
使用distinct()刪除重復(fù)項
如果您的數(shù)據(jù)流可能包含重復(fù)元素，那么使用distinct() 方法來去重，刪除它們
var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
var distinctList = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
謹慎使用sorted()
Sorted() 操作可能會開銷很大，尤其是對于數(shù)據(jù)量很大的流。不到萬不得已請不要使用。如果您知道輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)排序，則可以跳過此操作。
var list = Arrays.asList(3, 2, 1);
var sortedList = list.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
Java Stream API 很強大而且很靈活，用得好能夠顯著簡化數(shù)據(jù)處理任務(wù)的代碼，大大提高我們的開發(fā)效率。同時也是一把雙刃劍，盡量保證避開一些坑。
