錯誤率和穩(wěn)定性： 當(dāng)前的量子計算機(jī)在處理大規(guī)模問題時受到較高的錯誤率限制。隨著比特數(shù)量的增加，錯誤的累積可能會導(dǎo)致計算結(jié)果不可靠。因此，為了獲得實際價值，需要具備足夠的比特數(shù)，以容忍錯誤，并通過錯誤糾正來提高穩(wěn)定性。
量子糾錯和容錯門檻： 為了實現(xiàn)可靠的量子計算，需要有效的量子糾錯機(jī)制，以檢測和糾正量子比特上的錯誤。當(dāng)前的量子糾錯方法通常需要大量的冗余比特來實現(xiàn)，因此在處理大規(guī)模問題時需要大量的比特。算法復(fù)雜性： 對于一些復(fù)雜問題，需要更大規(guī)模的量子計算機(jī)才能充分發(fā)揮其潛力。例如，對于化學(xué)模擬、材料科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化等領(lǐng)域的問題，需要大量量子比特才能顯著提高計算效率和性能。
應(yīng)用需求： 一些實際應(yīng)用可能需要大規(guī)模的量子計算資源才能實現(xiàn)實際價值。例如，模擬復(fù)雜的分子結(jié)構(gòu)或解決大型組合優(yōu)化問題可能需要成千上萬的量子比特。硬件和技術(shù)發(fā)展： 隨著量子技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，量子計算機(jī)的規(guī)模將不斷增加。當(dāng)前的量子計算機(jī)還處于早期階段，但隨著硬件和技術(shù)的進(jìn)步，將更容易實現(xiàn)具有大量量子比特的計算機(jī)。
需要注意的是，100萬量子比特的量子計算機(jī)不僅僅是為了提高比特數(shù)量。它還需要有效的量子糾錯、優(yōu)化算法、更穩(wěn)定的量子硬件以及滿足實際應(yīng)用需求的軟件工具和生態(tài)系統(tǒng)。因此，為了實現(xiàn)實際價值，需要在多個方面進(jìn)行全面的發(fā)展和改進(jìn)，而不僅僅是增加比特數(shù)量。
