在過去幾年，隨著生成式AI技術、汽車‘四化’趨勢以及數據中心、高性能計算等領域的不斷發展，對于計算的需求不斷增加。這些領域不僅需要高性能、低功耗的硬件產品，對于軟件產品的需求也不斷提高。未來，軟硬件一體的解決方案或將更受青睞。
IP授權業務一直是Arm的主營業務，“近年來，我們已經轉型為一家計算平臺公司，我們為我們的合作伙伴構建了豐富的解決方案，幫助他們加快產品的上市進程，并實現產品的差異化。”Arm高級副總裁兼汽車事業部總經理Dipti Vachani在Arm Tech Symposia 2023年度技術大會的主題演講中表示。
圖1：Arm高級副總裁兼汽車事業部總經理Dipti Vachani
Arm計算平臺為諸多行業提供支持
Arm的計算平臺由計算、性能和軟件三大支柱驅動，包括Arm全面計算解決方案(Arm? Total Compute Solutions)、Arm Neoverse? 平臺、Arm Corstone? 、SOAFEE等解決方案。
圖2：Arm為移動、基礎設施、物聯網、汽車等領域推出對應的計算平臺
Dipti Vachani表示：“作為全球最普及的計算平臺，Arm平臺的問世得益于計算和軟件相結合所實現的出色性能與能效表現。而這正是我們在過去十年里大力投資的領域。”
首先是物聯網領域，可以設想，未來在邊緣側的數十億臺微型設備協同工作，并利用AI技術改善我們生活的方方面面。而且目前的物聯網也不再是一種只負責開關的設備，它還能聽取和篩選數據，并利用AI技術快速解決各種復雜問題。
Arm擁有種類豐富的邊緣AI產品組合，如Arm Cortex?-M55、Cortex-M85以及新推出的Cortex-M52等，可滿足AI時代人們對物聯網日漸增長的需求。除此之外，Arm對物聯網領域的投資還圍繞平臺展開，即Arm Corstone。它可將關鍵IP集成配置，滿足一系列性能點的需求，從而實現快速開發。
此外，除了滿足計算性能需求，物聯網領域還存在碎片化問題，大大阻礙了其發展。Arm生態系統的組成極為豐富，可針對合作伙伴面臨的這些問題制定合適的標準、開發合適的工具，并為其數據保駕護航。
在智能手機等終端領域，也正在經歷快速變革。一是在數量上，據GSMA統計，在2022年，76%的亞洲人通過智能手機上網，而這個數據到2030年將增長至94%，等同于近十億人的增長。這也是一個前景廣闊的市場。
Arm全面計算解決方案能滿足該領域的用戶需求，全新的TCS23可帶來性能與能效的提升，而Arm旗艦級GPU產品——Immortalis? GPU可為智能手機提供光線追蹤功能。據Dipti Vachani透露，明年Arm還將推出基于Armv9構建的2024全面計算解決方案。
汽車是這兩年備受關注的領域，軟件定義汽車的概念也引發諸多討論，目前一輛高端汽車可能包含多達五億行代碼，未來還會增加到十億行。
為了順應這一發展趨勢，Arm與生態伙伴共同發起了面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構——SOAFEE(Scalable Open Architecture For the Embedded Edge)，行業協同，共同解決三大挑戰，即軟件可移植性、加速軟件開發和軟件可升級性。
Arm在兩年前發起了SOAFEE。Dipti Vachani表示，SOAFEE將傳統汽車行業與新興軟件開發社區相融合，共享專業知識、技術和產品，并攜手定義軟件定義汽車的未來。
據悉，目前SOAFEE已有超過100名成員，分別來自于車廠、芯片供應商、一級供應商和軟件等。Dipti Vachani表示：“SOAFEE的成員數還在不斷增長中，我們預期會有更多企業加入到我們的大家庭中。”
Arm完整解決方案，無懼RISC-V挑戰
近幾年，由于開源等特性，RISC-V發展迅猛，尤其在汽車、數據中心等領域的應用越來越多，勢必會對Arm造成了一定的威脅。
Dipti Vachani認為：“Arm不僅僅只提供指令集架構(ISA)，Arm提供的是解決方案，真實地為客戶解決問題，包括汽車行業所需的功能安全和實時性等。而要真正的實現這些是需要投入大量的時間和精力，我們過去的二十年就投資于此。”
Dipti Vachani強調：“在構建解決方案的過程中，還需要考慮異構計算的問題，包括需要整合CPU、GPU、ISP以及互聯技術等，Arm在這些方面擁有深厚且成熟的專業技術積累。”
中國市場發展迅速
據Dipti Vachani介紹，中國市場目前是Arm最大的市場之一，也是增長最快的市場之一。中國合作伙伴基于Arm架構的芯片出貨量迄今已累計超過300億顆。換言之，僅從中國市場的出貨量來看，就能平均為地球上的每個人出貨近四顆芯片。目前，在中國有近400家Arm的技術授權伙伴，這個數字還在不斷增長中。
目前，Arm在全球擁有1500萬名開發者，其中有400萬名在中國，可見Arm在中國的開發者生態也非常龐大。
寫在最后
隨著AI時代的到來，會產生很多新的應用和需求。作為移動時代的領先者，Arm也致力于在AI時代延續其輝煌，轉型為計算平臺公司就可見其決心。目前，已有70%的機器學習應用運行在Arm平臺之上，隨著未來更多具備AI功能的設備推向市場，這一比例還會持續攀升。Dipti Vachani總結道：“我們相信，憑借我們領先的計算平臺解決方案，Arm能在移動、物聯網、基礎設施以及汽車等領域成為新一代AI的基石。”
