衡宇 蕭簫 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
一出奧特曼在OpenAI“來去之間”的戲碼，以回歸暫告一段落。
過程很抓馬，吃瓜群眾很激動，當然了，最開心的還得是微軟。
不僅因為這出“鬧劇”無論怎么發展，都是微軟穩贏，還因為背后潛藏著一個更大的瓜——
大模型的最大利益獲得者，居然還是微軟這些讓人意想不到的老牌玩家。
比如Stable Diffusion和Midjourney爭先恐后迭代卷上天，但憑借AI作圖賺得盆滿缽滿的，其實是Adobe。
年初至今，Adobe美股市值漲了1000+億美元，已經不知不覺創造了90.58%的漲幅；而OpenAI最大股東、發布一系列AI Copilot產品的微軟，漲幅同樣達到令人矚目的55.93%。
這類非AI原生的老牌玩家，看似主營產品還是十分傳統，但AIGC產品卻悄然占據了主流——譬如微軟剛剛就推出了windows AI Studio，開發者可以在其中訪問各種AI模型，并根據自己的需求進行調整。
新聞一出，就聽得同賽道不少創業公司的哀嚎一片。
為什么傳統公司，反而是大模型時代最先收割的那一方？
要搞清這一點，首先得明白，從最初的AIGC技術爆發到現在，行業情況早已發生了變化。
傳統公司在AIGC后發制人
從技術井噴到市場落地，AIGC的發展大致分為兩個階段。
第一階段，AIGC技術井噴，創業公司和新產品源源不斷涌現。
無論Adobe還是微軟，在技術爆發的第一階段，似乎都只是充當著背景板的角色。其傳統產品如Photoshop、office全家桶，甚至可能成為被AIGC技術第一批革掉命的“老舊應用”。
然而如今第一輪投融資風口過去，AIGC進入尋求落地的第二階段，這些傳統公司非但沒有消亡，反而更活躍了：
Adobe前不久推出的文生圖Firefly Image 2，生成分辨率直抵2k，已經全面入駐Photoshop、Illustrator、Premiere Pro等套件；微軟更是基于老牌辦公軟件Office、瀏覽器Bing發布了Copilot Studio。
△Firefly Image 2更新后效果，圖源Adobe
無論Adobe還是微軟，均依托AIGC新功能攬獲了不少關注度。
相比之下，創業公司開始面臨落地難題：
OpenAI尚未實現盈利；做出Stable Diffusion的明星創業公司Stability AI，被曝身陷營收困境，近期又有高管因版權問題離職……
為什么Adobe、微軟這些看似傳統的公司，卻在AIGC 2.0時代完成了一輪“反殺”，率先從新技術中獲利？
表面來看，這些公司只是借助AIGC技術風口更新了一波自己的產品。
但實際上，它們掌握著產品從技術落地到市場匹配最關鍵的一環——
場景。
以Adobe為例，旗下付費產品PS占據近70%設計市場，帶來了極其穩定的現金流；加之核心用戶不少是商業設計師，要想在不改變工作流的情況下引入AIGC降本增效，購買Adobe會員是最便捷的思路。
這是因為，從用戶如設計師的角度來看，包括方案評估、成品的交付和修改等工作，其實都離不開和其他崗位的溝通協作，這個過程涉及一套業務流。
雖然其他AI文生圖工具如DALL·E 3可以低成本生成大量圖片，但這些圖片既非能自由編輯的矢量圖、樣式也不一定符合用戶需求，一言蔽之就是不合業務流，還會帶來額外的工作量。
但Adobe作為承載業務流的產品，更了解設計師真正需要降低工作量的痛點，在推出生成矢量圖（Firefly矢量模型）、AI修圖（Generative Fill）等工具后，相當于直接用AIGC簡化了業務流、節省了工作時間。
而干得風生水起的Adobe和微軟，代表的還只是國外傳統公司在AI 2.0時代下的打法。
相比之下，國內一眾傳統公司做得怎么樣了？
這兩天，國內營銷銷售數字化服務商帷幄（Whale）舉辦了一場秋季發布會，發布會主題正是與AI和大模型等技術有關的「AGI for Growth 釋放增長的AGI力量」。
作為國內市場營銷領域的代表公司之一，帷幄針對AIGC推出了什么樣的新產品？對于市場營銷、乃至整個AIGC行業而言，從帷幄的案例中又能總結出哪些經驗？
我們逐一拆解，細細來看。
頭部場景玩家，這樣用AI
Whale帷幄，國內AI營銷和銷售場景的頭部玩家，創業4年（2022年）就躋身獨角獸行列。
然后遇上ChatGPT誕世，這對帷幄，對營銷領域，對全行業都是全新的開始。于是，這家專注于AI技術的數字化營銷運營平臺，業務就更風生水起了——
大模型落地從純技術紅利轉入“得場景得天下”后，有落地場景的企業，能夠讓AI、大模型結合業務，形成新引擎和新業務閉環。
帷幄擁有的優勢，正是其沉淀多年的營銷場景，這其中不僅有大量商業經驗、垂直數據，更有對行業需求的理解。
對于營銷行業而言，大模型帶來最有用的能力，主要就是兩點，一是數據總結，二是內容生成。
其中，因為大模型能助力營銷，將內容的廣度和深度傳達出來，所以內容生成又更為重要。
說回我們這次用來舉栗子
