作者丨張睿
編輯丨康曉
出品丨深網(wǎng)·騰訊新聞小滿工作室
在“百模大戰(zhàn)”席卷硬科技賽道后，基于不同場景的應(yīng)用成為大模型競爭的又一發(fā)力點(diǎn)，這一次，擁有龐大用戶基數(shù)的頭部手機(jī)廠商也扣動(dòng)了扳機(jī)。
自今年8月起，華為、小米、vivo、OPPO、榮耀都透露了大模型的相關(guān)信息，并表示新一代旗艦手機(jī)會(huì)率先接入大模型。
據(jù)《深網(wǎng)》統(tǒng)計(jì)，華米OV的語音助手將具備端側(cè)大模型能力，語音助手在不聯(lián)網(wǎng)情況下也有語言理解、圖片生成等功能。
在大模型備案審核通過后，各家的語音助手也將擁有類似ChatGPT的深度對(duì)話、編程等能力。
與文心一言等以App形式存在的大模型不同，接入端側(cè)大模型的手機(jī)語音助手交互形式更多樣，例如vivo的藍(lán)心小V不僅可以語音生成圖片，還可以直接轉(zhuǎn)發(fā)至朋友圈。
當(dāng)然，自研大模型是個(gè)“無限燒錢”的競爭，投入動(dòng)輒數(shù)十億元起。投入大模型需要強(qiáng)大資金儲(chǔ)備做后盾，以大模型驅(qū)動(dòng)手機(jī)軟、硬件的每一次進(jìn)化背后都是“鈔能力”。
但無可否認(rèn)，在智能手機(jī)出貨量持續(xù)下滑的行業(yè)態(tài)勢下，大模型或許會(huì)成為手機(jī)行業(yè)突破自身創(chuàng)新窘境和模式局限性的一個(gè)機(jī)遇。
把大模型裝進(jìn)手機(jī)的兩種路徑
手機(jī)廠商部署大模型主要有兩種路徑，一是做輕量化和本地部署的手機(jī)端側(cè)大模型；二是采用云、端協(xié)同的架構(gòu)設(shè)計(jì)，即在云端部署百億、千億級(jí)別的大模型訓(xùn)練模型，在手機(jī)端側(cè)部署十億級(jí)別的大模型，推出大模型矩陣。
主攻手機(jī)端側(cè)大模型的手機(jī)廠商以小米和榮耀為主。
今年4月，小米組建了AI大模型團(tuán)隊(duì)，并訓(xùn)練出13億和60億參數(shù)規(guī)模的大模型。“小米大模型技術(shù)的主力突破方向?yàn)檩p量化、本地部署，小米考慮的是優(yōu)先在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，讓每個(gè)人都能更好在手機(jī)上使用大模型。”小米董事長雷軍在年度演講上透露。
目前，小米手機(jī)的智能語音助理小愛同學(xué)已經(jīng)升級(jí)了大模型版本，并開啟了邀請(qǐng)測試。
與小米相比，榮耀自研大模型主要搭載了驍龍8Gen3這一快車。
2023年10月25日，高通發(fā)布新一代移動(dòng)處理平臺(tái)驍龍8 Gen3。與上一代產(chǎn)品驍龍8Gen2相比，驍龍8 Gen3不僅GPU、NPU性能大幅提升，更重要的是，它可以在終端側(cè)運(yùn)行100億參數(shù)的模型。
榮耀CEO趙明在高通驍龍峰會(huì)上透露，榮耀自研的端側(cè)大模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到70億。“榮耀通過自研70億參數(shù)的端側(cè)大模型，可以很好地劃分個(gè)人隱私與人類知識(shí)庫的邊界，讓用戶隱私得到更好保護(hù)，這也是榮耀未來重點(diǎn)的創(chuàng)新方向，榮耀Magic6將接入自研大模型。”
與小米、榮耀主攻端側(cè)大模型不同，華為、vivo、OPPO自研大模型采用“云、端協(xié)同”路徑，其推出的大模型矩陣覆蓋十億、百億、千億多個(gè)參數(shù)量級(jí)。
與ChatGPT等通用人工智能大模型不同，華為的盤古大模型是一個(gè)面向垂直行業(yè)的大模型系列，目前已經(jīng)迭代到3.0版本。據(jù)公開資料顯示，盤古3.0可以為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710億參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型。
在手機(jī)層面，華為P60和Mate60系列手機(jī)的小藝智慧助手已經(jīng)接入盤古大模型，并開啟了公測。
同樣采用大模型矩陣的，還有vivo自研的藍(lán)心大模型（BlueLM）和OPPO自主訓(xùn)練的安第斯大模型（AndesGPT）。其中，藍(lán)心大模型覆蓋10億、70億、700億、1300億、1750億模型參數(shù)5個(gè)版本；安第斯大模型包含十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格。
圖為藍(lán)心大模型矩陣
圖為安第斯大模型（AndesGPT）架構(gòu)
對(duì)于為何要推出大模型矩陣的原因，vivo副總裁、AI全球研究院院長周圍在接受采訪時(shí)透露，“主要受大模型形態(tài)、用戶需求及算力成本的影響”。一是矩陣模式可以解決多模態(tài)大模型不同研發(fā)階段的需求；二是可以讓用戶在云上使用大模型的同時(shí)在端側(cè)本地化運(yùn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)，滿足隱私及安全需求；三是可以有效平衡云端算力成本過高的問題。
無法停止的燒錢游戲
雖然大模型的訓(xùn)練、推理和邏輯能力受模型框架、數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練方法等多重因素的影響，但現(xiàn)有大模型的智能水平主要取決于算力投入程度。
業(yè)內(nèi)一種公認(rèn)說法是，做好AI大模型的算力門檻是1萬枚英偉達(dá)A100芯片。
有行業(yè)人士給《深網(wǎng)》算了一筆帳，搭建一個(gè)算力集群的成本就在幾十億元。“此前一臺(tái)計(jì)算服務(wù)器的成本大約在5萬塊錢左右，現(xiàn)在滿配的GPU服務(wù)器價(jià)格在100萬-200萬元之間，一個(gè)算力集群一般要配備500臺(tái)服務(wù)器。”
購買AI芯片僅是手機(jī)廠商自研大模型成本之一。由于大模型訓(xùn)練一次的成本極高（例如GPT4一次訓(xùn)練成本就要6300萬美元），所以在模型訓(xùn)練之前，手機(jī)廠商需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯(cuò)、價(jià)值觀把控等，數(shù)據(jù)清洗也是一塊不小的支出。
“現(xiàn)在應(yīng)用一次云端大模型的成本大概在1.2-1.5分左右，vivo國內(nèi)3億用戶每天用十次，一年算下來也有百億左右的支出。”vivo副總裁周圍透露。
周圍表示，數(shù)據(jù)和算力成本僅占自研大模型投入的一半，人員成本占了一半。自2017年組建AI全球研究院至今，vivo每年在人工智能上的投入保守估計(jì)在20到30億元。
算力、數(shù)據(jù)、人員成本僅是vivo等頭部手機(jī)廠商部署云端大模型的必要成本之一。與百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司主要在云端部署大模型不同，頭部手機(jī)廠商自研大模型的最終目的是服務(wù)用戶，讓手機(jī)擁有大模型能力。
但在手機(jī)端側(cè)運(yùn)行大模型受手機(jī)存儲(chǔ)空間、耗電等一系列技術(shù)的影響，參數(shù)量越大，大模型在手機(jī)上越難跑通。
“10億參數(shù)模型要占用手機(jī)1GB內(nèi)存，70億占有4GB，130億占用7GB，所以我們優(yōu)先考慮的是10億模型擅長做什么，再慢慢把其他功能做起來。”vivo AI解決方案中心總監(jiān)謝偉欽對(duì)《深網(wǎng)》解釋。
大參數(shù)要占用大量的存儲(chǔ)空間，這意味著要在手機(jī)上跑通大模型就要同步升級(jí)內(nèi)存、SoC芯片等硬件，這對(duì)手機(jī)廠商來說，又是一筆不菲的投入。
手機(jī)行業(yè)急需一場顛覆性的創(chuàng)新
在ChatGPT點(diǎn)燃通用人工智能之前的很長一段時(shí)間里，手機(jī)行業(yè)的創(chuàng)新集中在通訊、攝影、屏幕大小和形態(tài)等老生常談的領(lǐng)域。
在消費(fèi)電子寒冬下，手機(jī)廠商“擠牙膏式”的改變很難激起用戶的購買欲望，換機(jī)周期一度從2021年的28個(gè)月延長至現(xiàn)在的43個(gè)月。而大模型的智能涌現(xiàn)能力恰巧讓手機(jī)行業(yè)看到了顛覆性創(chuàng)新的可能性。
“大模型是顛覆性的技術(shù)范式轉(zhuǎn)變，和蒸汽機(jī)、電力及計(jì)算機(jī)一樣，對(duì)人類進(jìn)步具有里程碑的意義。”多位手機(jī)品牌的創(chuàng)始人都曾在公司內(nèi)部如此給大模型定調(diào)。
一加創(chuàng)始人、OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎表示，AIGC會(huì)為移動(dòng)生活的體驗(yàn)帶來革命性的變化，未來的手機(jī)會(huì)成為用戶的超級(jí)助理。
“我們在2017年部署大模型時(shí)，沈煒（vivo創(chuàng)始人）就要求我們高規(guī)格投入以抓住這個(gè)百年難遇的趨勢。”周圍透露。
在vivo、OPPO等手機(jī)廠商的預(yù)期里，接入大模型的手機(jī)會(huì)演化成全新的智能體，成為用戶的專屬私人助理。
曾有行業(yè)人士對(duì)《深網(wǎng)》表示，“100億-150億參數(shù)級(jí)別的模型可以覆蓋絕大多數(shù)生成式AI的用例。如果終端可以支持這一參數(shù)級(jí)別，那么運(yùn)算可全部在終端上進(jìn)行，無需云端處理運(yùn)算，屆時(shí)手機(jī)會(huì)會(huì)成為真正的個(gè)人助理。”
華為、vivo、OPPO自研大模型的最高參數(shù)級(jí)別已經(jīng)達(dá)到千億級(jí)別，但目前在端側(cè)只能執(zhí)行語言理解、文本創(chuàng)作、圖片生成等簡單的操作，涉及到訂票、APP交互、設(shè)備控制等操作還是要調(diào)動(dòng)云端大模型能力。
眼下，頭部手機(jī)廠商在大模型的探索還處于起步階段。后續(xù)，隨著模型迭代、創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)品的推出，以大模型為競爭原點(diǎn)的時(shí)代正式開啟。
