整理 | 朱珂欣
出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life）
自 ChatGPT 推出以來，「如何借 AI 提高生產(chǎn)力」成了大家工作場景中關(guān)注的問題。
近日，由哈佛大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的一項研究發(fā)現(xiàn)，使用生成式人工智能 GPT-4 的 BCG（波士頓咨詢集團）的數(shù)百名顧問在完成任務(wù)的頻率、速度和質(zhì)量方面表現(xiàn)出色，相較于不使用 AI 的同行，績效提高了 40%。
論文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
90% 參與者績效提升，高達 40 %
據(jù)悉，研究團隊由哈佛商學(xué)院、麻省理工斯隆管理學(xué)院、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院和賓夕法尼亞大學(xué)的學(xué)者們組成，以全球 758 名 BCG 顧問（占該公司顧問的 7%）作為研究對象。
今年 1 月，團隊快速展開研究并使用了 GPT-4 進行實驗，旨在為企業(yè)如何部署 AI 提供了重要啟示。
首先，實驗前研究人員先對 BCG 的顧問們進行了測試，以衡量他們的表現(xiàn)水平。
隨后，他們被分配給一家虛構(gòu)的鞋業(yè)公司執(zhí)行一系列實際咨詢?nèi)蝿?wù)，并由人類和人工智能評分者對他們的表現(xiàn)評分。
令人沒想到的是，GPT-4 提高績效的機會是驚人的。
據(jù) BCG 官方顯示，在實驗中，在對比使用 GPT-4 的組和未使用 GPT-4 的組，一起進行創(chuàng)意產(chǎn)品的任務(wù)后發(fā)現(xiàn)：大約 90% 的參與者提高了他們的績效，比沒有 GPT-4 的情況下執(zhí)行相同任務(wù)的人高出 40%。但對于解決業(yè)務(wù)問題，使用 GPT-4 的性能卻低了 23%。
重要發(fā)現(xiàn)：AI 具有平衡技能的能力
研究中，還有一個重要發(fā)現(xiàn)：AI 具有平衡技能的能力。
據(jù) BCG 官方報道，在研究之前表現(xiàn)最差的顧問，在使用 AI 后績效提高了 43%，而對頂級顧問的提升較小，僅為 17%。
對此，沃頓商學(xué)院教授、該研究的合著者 Ethan Mollick 在 X 上發(fā)表的一篇文章中寫道：“人工智能就像一個均衡器：表現(xiàn)較差的人獲得了最大的收益。”
此外，研究還發(fā)現(xiàn)，不擅長使用 AI 這一技術(shù)的人的操作有可能犯錯誤，例如在不應(yīng)該信任 AI 的時候相信 AI ，因為人們通常很難知道 AI 在某項任務(wù)上表現(xiàn)的優(yōu)劣，這也將是未來面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
但報告中也指出，有一部分人能更好地運用 AI 這一技術(shù)，他們能結(jié)合 AI 和人類工作優(yōu)勢，并在不同方式中來回切換。
不能忽視的「創(chuàng)造力陷阱」
值得關(guān)注的是，即便大家通過正確的方式使用 AI 并「高效」完成任務(wù)，但仍會為自身和集體「創(chuàng)造力」帶來弊端。
一是個人績效提升之際，或許會造成集體創(chuàng)造力的下降。
由于 GPT-4 反復(fù)針對相同類型的問題作出相似回復(fù)，因此使用該技術(shù)提供的輸出結(jié)果給個人效果更好，但對集體可能會效果不佳。研究表明，與未使用該技術(shù)的組別相比，使用 GPT-4 進行創(chuàng)意產(chǎn)品創(chuàng)新任務(wù)的參與者的想法多樣性降低了 41%。
二是過于依賴 GPT，它會削弱自身的創(chuàng)造力。
大約 70% 的人認為，隨著時間的推移，廣泛使用 GPT-4 可能會抑制他們的創(chuàng)造力。企業(yè)需要關(guān)注員工對生成人工智能的看法和態(tài)度，以及這些可能如何影響他們推動創(chuàng)新和增加價值的能力。
“讓 AI 做擅長的事情，讓人深入研究其他任務(wù)上”
毋庸置疑，AI 正在大幅改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞剑查_始為企業(yè)帶來巨大紅利。
3 月，OpenAI 的研究發(fā)現(xiàn)，80% 的美國員工至少有 10% 的工作任務(wù)會受到 ChatGPT 的影響。其中，19% 的員工可能發(fā)現(xiàn)高達 50% 的工作內(nèi)容均會受到正面影響。
高盛也曾預(yù)計，生成式 AI 會讓全球財富在未來十年中增加 7%（近7萬億美元），推動生產(chǎn)率增長 1.5%。
此次哈佛大學(xué)領(lǐng)銜的研究結(jié)果現(xiàn)世后，引發(fā)了學(xué)術(shù)界和社會人士的關(guān)注和討論。
-
BCG 負責運行該實驗的高級合伙人 Francois Candelon 表示：“公司不應(yīng)該錯誤地認為人工智能最適合作為‘初稿’進行生成，并迫使人類不斷改進。應(yīng)該讓人工智能做它擅長的事情，讓人走出這個領(lǐng)域，深入研究其他任務(wù)上。”
-
本篇論文的首席作者 Fabrizio Dell’Acqua 表示:“能夠提升高薪、高技能的顧問的績效，這讓我覺得印象深刻。因為他們來自頂尖的 MBA 學(xué)院，從事與日常任務(wù)非常相關(guān)的工作。”
-
沃頓商學(xué)院教授、該研究的合著者 Ethan Mollick 在 X 上表示：“需要注意的是，實驗的顧問們使用 GPT-4 獲得了提升，無需額外的培訓(xùn)、微調(diào)等……”
