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除了衛星通話,未來手機競爭的焦點或許就是AI應用能力了

中國電信已經發布消息稱,來年會有更多的支持衛星通話的旗艦手機出現,也就是說,除了華為手機之外,別的手機廠商的旗艦產品也要支持衛星通話功能了。如今衛星通話在華為Mate 60系列中已經實現,而且得到用戶的認可,這個功能雖然不是非常“剛需”的存在,但有時候卻是“保命”的應用,因此一部分用戶對這個功能還是非常在意的。作為高端機型配置這個功能就是應對用戶的這種需求。

一旦更多的手機支持衛星通話之后,那么衛星通話的賣點能力會漸漸下滑,這也是必然的結果。如果想讓用戶有更好的購買欲望,那么手機廠商需要做的還是在滿足用戶需求方面做更多文章。如今,可以帶來更多的應用需求改變的地方,或許就是更多地引入AI能力,或者是AI能力的應用場景以及便捷性能夠帶來多大的提升,或將成為吸引用戶出手的最基礎的一種依靠。

在這方面,我們看到芯片廠商已經開始不遺余力地在自己的芯片中疊加更多的AI應用能力,而手機廠商也在此基礎上開放更多的應用場景,以此來吸引用戶的購買欲望。對于用戶而言,對大模型之類的概念不會太在意,但是對應用中的改變會比較在意,AI的應用能力提升幅度有多大,才是決定他們是否要購買的真正愿望。

端側AI應用能力會有多么強悍,將是各家手機廠商斗法的關鍵所在。當然,背后其實也是整個產業鏈之間的相互補充,以及由此帶來的整合能力。未來手機的剛需配置,或許將成為個人智能助理,而不僅僅是無聊地刷短視頻、購物的一個載體。

隨著芯片技術的提升,更多的應對在端側的AI芯片將被植入,如果說以前的AIGC更多還是匯集在云端,提供更龐大的計算能力的話,那么隨著芯片能力的改造,更多應用在端側的AI芯片將變得更加普遍。未來微模型后者輕模型的應用會變得更加普遍,這些計算和應用在匯聚在手機端,包括筆記本、XR、智能汽車應用等等。

據Canalys預測,到2027年60%的PC將具備人工智能功能。其中最直接的一些應用提升包括在快速處理圖像識別、語音識別、自然語言處理等任務;此外醫療診斷、自動駕駛等多領域都有應用空間;用戶可以通過語音、手勢互動、AI個性化支持和高級安全功能改善用戶體驗。

在手機端側帶來的改變或許將更加直接。AI手機無疑會成為個人智能助理,為手機行業帶來應用創新的大改變,搭載更多AI芯片的手機將具有人格化、記憶、感知和管理能力,觸發主動服務,滿足用戶的更多需求,并帶來更多的“懶惰化”應用或者說習慣性應用的延續,用戶的習慣和日常的應用匯集變得更加智能化以及主動性。

最簡單的例子就是語音助手能提供更自然的交互與更精準的意圖識別服務,圖像識別和處理功能可以為手機帶來更出色的拍照和圖像處理能力,文本生成能力可用于快速撰寫購物評價、觀影感受、生成發言稿等等。

同時,手機需要的數據保存在端側更安全,較云有隱私優勢,手機用戶自己生成的數據對于智能助理的訓練更加精確。各種應用的交互變得更加直接和迅捷,在AI的協調下,變得更加直接和簡約。

我們關注到,如今高通在AI布局在提升,今年年初,高通成功在搭載了驍龍芯片的Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓手機上運行了Stable Diffusion,其可以基于大模型從文本生成圖片。而谷歌發布的全新Pixel 8系列手機,可以在手機上首次應用AI智能大模型。華為發布的HarmonyOS 4通過盤古大模型的底層能力加持,智慧終端交互、高階生產力效率、個性化服務變得更加直接。聯發科宣布攜手OPPO,共建輕量化大模型端側部署方案,聯發科還與VIVO合作,率先實現了10億和70億參數AI大語言模型。

在芯片廠商和手機廠商的一體推動下,手機端側的AI應用必然會呈現更多的場景化,用戶的體驗度也會不斷提升,這才是手機發展的一種趨勢。而其他的終端產品搭載AI應用能力也必然會越來越先進,畢竟這是半導體業發展的趨勢之一。

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