“AI應(yīng)用不需要清華博士來(lái)做，沒上過學(xué)也可以。”
“都是估值和技術(shù)水平嚴(yán)重不符合。”
“有博士畢業(yè)直接創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目估值都1億美金了。。。。。。實(shí)際啥也沒做出來(lái)啊。”
“你確定那叫估值嗎？夢(mèng)幻值還差不多。”
小紅書上涌現(xiàn)了大量投資人對(duì)清華博士AI創(chuàng)業(yè)的吐槽。
2023年可以被定義成國(guó)內(nèi)“AI元年”，在一級(jí)市場(chǎng)并不高漲的情緒中，AI創(chuàng)業(yè)公司充當(dāng)了挑起一眾投資人荷爾蒙的角色。而在這些AI創(chuàng)業(yè)公司中，清華博士，或者統(tǒng)稱為名校博士創(chuàng)業(yè)者幾乎占據(jù)AI創(chuàng)業(yè)行列半壁江山。
這并不奇怪。AI的全稱為Artificial Intelligence，意為人工智能，是集高端技術(shù)和算力于一體的前沿科技。名校博士與科研成果是完美的搭配組合。
然而，這樣的配置為什么引發(fā)投資人的恐懼？小飯桌詢問了某資深投資人Rock（化名），得到的答案是：清華博士（創(chuàng)業(yè)），學(xué)生在前面當(dāng)演員，教授在后面當(dāng)背后的手，真實(shí)投入多少很難評(píng)估。個(gè)人不看好，也很謹(jǐn)慎。
這很隱晦地表達(dá)了投資人對(duì)這類創(chuàng)業(yè)者的不信任感。許多名校博士實(shí)際創(chuàng)業(yè)成果并不出彩的情況下，想用名校光環(huán)獲得遠(yuǎn)高于實(shí)際價(jià)值的估值投資，并不是所有投資人都買賬。
看似閃光的團(tuán)隊(duì)背景不被投資人買賬的原因是什么？這是個(gè)例還是普遍現(xiàn)象？在投資人眼中，值得高估值的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目又是什么？小飯桌找了更多關(guān)注AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的投資人，試圖還原投資人心中的真實(shí)想法。
一、名校光環(huán)下的陰影：估值虛高
商業(yè)化能力相比普通創(chuàng)業(yè)者弱，但站在名校與技術(shù)的高起點(diǎn)上，名校博士創(chuàng)業(yè)對(duì)估值的預(yù)期卻往往高于普通人。
“目標(biāo)期望高，技術(shù)本身沒什么問題，就是商業(yè)落地困難，盈利模式不好，營(yíng)收也不高。不像國(guó)內(nèi)70~80后制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，估值沒這么高，更注重營(yíng)收和訂單，畢竟寒冬下要先活下去。”某投資人陳冬（化名）說(shuō)道。
某國(guó)資投資副總Sunny（化名）告訴小飯桌，他曾經(jīng)關(guān)注過同濟(jì)大學(xué)的AI創(chuàng)業(yè)案例，是一個(gè)研究生團(tuán)隊(duì)做的數(shù)字項(xiàng)目。“我的感受是他們理想主義比較多。這群研究生沒有經(jīng)過正兒八經(jīng)的商場(chǎng)考驗(yàn)，做事情總是懷著很多的美好想法，而其實(shí)現(xiàn)實(shí)非常殘酷。”
AGI目前在國(guó)內(nèi)剛經(jīng)過了一年的爆發(fā)期，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者在現(xiàn)階段具備一些被偏愛的優(yōu)勢(shì)。所以看起來(lái)AI創(chuàng)業(yè)，博士是基礎(chǔ)門檻。然而，技術(shù)出身創(chuàng)業(yè)者容易陷入卷技術(shù)的怪圈，實(shí)際技術(shù)需要落地才能體現(xiàn)價(jià)值。
“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)受熱捧是長(zhǎng)久以來(lái)的慣性，畢竟技術(shù)是離底層變革最近的職能。我今年做過幾次AI黑客松和路演評(píng)委，也交流了很大比例技術(shù)背景的創(chuàng)始人。大部分技術(shù)出身的創(chuàng)業(yè)者商業(yè)化能力較弱，對(duì)用戶需求和產(chǎn)品節(jié)奏的把握欠佳，某種程度上也是2023年AGI‘錘子找釘子現(xiàn)象’的重要原因之一。”小紅書博主李依桐告訴小飯桌。
她認(rèn)為，目前國(guó)內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)總體呈現(xiàn)出這樣的特點(diǎn)：利用開源大模型技術(shù)疊加具體應(yīng)用場(chǎng)景。本質(zhì)上技術(shù)層面的含金量并不能夠完全體現(xiàn)出名校的優(yōu)勢(shì)。
李依桐補(bǔ)充道：“是否需要名校配置還要看AI創(chuàng)業(yè)的具體方向，如果是大模型，是需要頂級(jí)科學(xué)家，比博士更高層次的要求。應(yīng)用層和中間層創(chuàng)業(yè)若是往技術(shù)創(chuàng)新方向，如文生視頻，文生3D還是會(huì)對(duì)技術(shù)有要求， AI相關(guān)的博士學(xué)位是基礎(chǔ)配置。反之主要做產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)技術(shù)的要求實(shí)際沒有那么高。可開源模型直接訓(xùn)練或大模型直接調(diào)用。”
“現(xiàn)在AI領(lǐng)域遇到的生成效果穩(wěn)定性差，幻覺，成本高等問題，是技術(shù)本身的問題，不是在于技術(shù)個(gè)人的實(shí)力問題。”
Sunny總結(jié)：正是因?yàn)楝F(xiàn)在市場(chǎng)流速非常快，突然出現(xiàn)一個(gè)好的場(chǎng)景，會(huì)有很多同類型的項(xiàng)目立馬在資本的支持下快速崛起。這種情況下，淘汰率非常高。也意味著，先期資本的虧損率會(huì)非常高，因?yàn)槭郎献罱K只能留下“前三名”。
一個(gè)迅速火爆的行業(yè)，前期大概率是起泡沫的階段。“AI的未來(lái)是充滿想象的，對(duì)應(yīng)市盈率就會(huì)很高。這與二級(jí)市場(chǎng)里的公司一樣，沒有業(yè)績(jī)，連年虧損，但未來(lái)有預(yù)期，估值和市值就可以很高是一個(gè)道理。”Sunny說(shuō)到。
然而，這只是行業(yè)與創(chuàng)業(yè)者造成的嗎？或許一部分投資人也有責(zé)任。
Rock告訴小飯桌，過度關(guān)注名校博士創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目，是投資人偷懶的做法。他表示，找個(gè)名校團(tuán)隊(duì)一直梭哈，總會(huì)有勝率，而且認(rèn)為一直梭哈名校的勝率要高于梭哈普通學(xué)校，根源在于投資人看法和名校聲譽(yù)累積。
行業(yè)驟起引來(lái)熱度，技術(shù)出身的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)缺乏接地氣的商業(yè)化sense，投資人在不確定的情況下押寶“名校光環(huán)”，重重因素堆起了虛高估值。
因此也有投資人表示，雖然2023年大家都在喊話關(guān)注AI項(xiàng)目，但真正出手的也寥寥無(wú)幾。
二、不卷技術(shù)卷學(xué)歷
過度放大“名校賦能”的作用，投資人在重學(xué)歷的風(fēng)潮中迷失了“本心”，也變相加劇了創(chuàng)業(yè)者們卷學(xué)歷的風(fēng)氣。
“能賺錢的生意投資人看不上，能拿到大額融資的項(xiàng)目不賺錢，投資人寧愿把幾千萬(wàn)美金投給公司名字都是一個(gè)游戲大招的優(yōu)秀（名校）年輕人，也不屑于看一眼能賺錢接地氣的生意，本質(zhì)上還是賺錢的生意資本市場(chǎng)退出故事不夠好。”Rock說(shuō)到。
放眼望去，名校博士不僅成為AI創(chuàng)業(yè)者的標(biāo)配，甚至創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也“卷”起高學(xué)歷配置。
多位投資人向小飯桌表示，“名校是標(biāo)配，甚至是必須了。不是985名校，估計(jì)很難進(jìn)入玩家序列。國(guó)內(nèi)除了清北，還有浙大、交大系居多，現(xiàn)在甚至需要中美雙背景。海外以那幾家最頂尖的美國(guó)常春藤院校為主。但是國(guó)內(nèi)現(xiàn)在具有海外名校背景的精英在AI方面的創(chuàng)業(yè)也越來(lái)越多，擁有美廠經(jīng)歷，如硅谷技術(shù)人員，或國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠經(jīng)歷，也都是加分項(xiàng)。”
據(jù)IT桔子調(diào)查顯示，2023 年中國(guó)新經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)新增名校背景創(chuàng)業(yè)者多達(dá)數(shù)百名，一個(gè)明顯的變化是名校出身的創(chuàng)業(yè)者從國(guó)內(nèi)頂級(jí) 985 院校水平逐漸上升至世界一流名校，且從此前的本科畢業(yè)水平居多到現(xiàn)在擠滿了博士、博士后、教授等人物。
從創(chuàng)業(yè)者學(xué)術(shù)水平來(lái)看，此前博士、教授、專家等多身居高校、研究所，只有少數(shù)人選擇創(chuàng)業(yè)，而現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者達(dá)到博士水平也只是“入門級(jí)”操作，多家公司核心創(chuàng)始人配置已上升至“博士+教授”“博士+專家”等水平。
不僅是創(chuàng)始人，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的學(xué)歷水平也在不斷升高。例如，2023 年 3 月成立的交互式智能內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)“HiDream.ai”，團(tuán)隊(duì)中博士、碩士占 90% 以上；2023 年 5 月成立的仿生視覺處理平臺(tái)開發(fā)商“動(dòng)微視覺”，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始成員均來(lái)自瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH）神經(jīng)信息學(xué)研究所，具備全團(tuán)隊(duì)博士學(xué)歷。
除了技術(shù)層面的看似匹配，名校博士AI創(chuàng)業(yè)還有哪些優(yōu)勢(shì)嗎？
眾所周知，AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)需要大量算力的投入，算力高價(jià)是短期內(nèi)無(wú)法改變的現(xiàn)狀。在購(gòu)買算力這一門檻上，就篩掉了一部分普通創(chuàng)業(yè)者。而名校配置背后往往伴隨著更多資源，包括但不限于資金能力。
“AI的決定項(xiàng)取決于算力，有資本實(shí)力投入算力支出的城市和大學(xué)都不多。今年很火爆的算力租賃，就是這個(gè)道理。需要算力的公司，可以通過購(gòu)買算力服務(wù)，解決需求。算力成本是非常高的。”Sunny告訴小飯桌。
此外，名校博士創(chuàng)業(yè)，意味著更多的政商資源，這也是普通創(chuàng)業(yè)者無(wú)法比擬的。國(guó)家對(duì)人才的政策支持與財(cái)政補(bǔ)貼，或許會(huì)成為早期支撐企業(yè)活下去的重要力量。“這是平臺(tái)的賦能。”Sunny說(shuō)到。
但打鐵還需自身硬，賦能再多，仍需團(tuán)隊(duì)有實(shí)力自己“造血”。
三、祛魅技術(shù)創(chuàng)始人，通用型更有優(yōu)勢(shì)
無(wú)論對(duì)創(chuàng)業(yè)者還是投資人來(lái)說(shuō)，商業(yè)化都是最本質(zhì)最現(xiàn)實(shí)的追求。
縱觀國(guó)內(nèi)的AI行業(yè)發(fā)展，在大模型技術(shù)總體處于追趕的狀態(tài)下，AI+應(yīng)用場(chǎng)景是更被投資人看好的方向，而這需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者對(duì)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解。
李依桐與多家大模型廠商曾有過交流，2023年下半年大模型廠商紛紛密集前往硅谷，表示國(guó)內(nèi)的大模型商業(yè)路徑不清晰要去國(guó)外找找靈感。并且評(píng)價(jià)：海外云淡風(fēng)輕的卷，國(guó)內(nèi)是死里逃生的卷。
10月份李依桐和國(guó)內(nèi)某3萬(wàn)用戶量的AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)私下交流，對(duì)方稱他們目前已算國(guó)內(nèi)大模型廠商的重點(diǎn)客戶。
“國(guó)內(nèi)大模型2023年以模型為主，To B方向和企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合做些ReinForcement的路徑不是常態(tài)，由下半年大模型已開始動(dòng)手收購(gòu)應(yīng)用，可窺見2024年趨勢(shì)大模型廠商會(huì)往模型+應(yīng)用方向延伸。由此可推中間層的部分機(jī)會(huì)在2023年或被高估，許多潛在機(jī)會(huì)或是偽需求，須待上下游先厘清。”李依桐說(shuō)到。
關(guān)注AI賽道的投資人王皓（化名）贊同這一觀點(diǎn)。在王皓看來(lái)，在算法公開的基礎(chǔ)上，雖然大部分創(chuàng)業(yè)者都是IT出身，但是對(duì)上下游不理解，依然做不好商業(yè)化。
這是一個(gè)Know How的事情，所謂AI+應(yīng)用場(chǎng)景的難點(diǎn)在于對(duì)某個(gè)特定場(chǎng)景的深刻理解。僅從這一點(diǎn)來(lái)看，名校博士與普通人創(chuàng)業(yè)相比，不存在優(yōu)勢(shì)。
在面對(duì)名校博士與否的問題上，Sunny并沒有太多執(zhí)念。他表示，投資人要看的三要素一直都是：人、事、產(chǎn)品。這與名校還是普通人關(guān)系不大。
“如果一個(gè)普通人擁有非常強(qiáng)的商業(yè)思維，不一定比帶著名校光環(huán)的人差。對(duì)投資人而言，既然能去做投資那投資人的資源也不匱乏。說(shuō)白了，落地的點(diǎn)不是名校或普通人，而是因地制宜地審視，對(duì)人對(duì)產(chǎn)品的判斷。名校比普通人就多了一個(gè)資源，而這個(gè)資源對(duì)于投資人而言不是事情。”Sunny說(shuō)到。
Sunny認(rèn)為，AI的發(fā)展需要建立生態(tài)，不是某個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)展起來(lái)就都好了。“中國(guó)在硬件領(lǐng)域有明顯短板，比如被卡脖子的芯片算力問題。純技術(shù)壁壘層面，國(guó)內(nèi)在數(shù)字建模等計(jì)算機(jī)編程方面肯定是弱于傳統(tǒng)歐美國(guó)家的，但國(guó)內(nèi)也會(huì)有一些技術(shù)大牛，已經(jīng)做得很好了。已經(jīng)不存在所謂的完全絕對(duì)的技術(shù)壁壘，無(wú)非是時(shí)間問題。”
對(duì)于投資人來(lái)說(shuō)，當(dāng)大家都蜂擁而入時(shí)，是泡沫吹起的時(shí)候。最后哪家能做好需要市場(chǎng)的驗(yàn)證。
AGI本質(zhì)上推進(jìn)了知識(shí)的平權(quán)，很多0技術(shù)基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)者已靠AI獨(dú)立開發(fā)完產(chǎn)品。2024年更多產(chǎn)品、營(yíng)銷，以及運(yùn)營(yíng)出身的創(chuàng)業(yè)者將厘清技術(shù)邏輯，探索由需求端切入的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
懂技術(shù)，懂產(chǎn)品，又懂營(yíng)銷與增長(zhǎng)的通才型創(chuàng)始人，會(huì)是接下來(lái)的種子選手。
