作者丨Shyam Nandan Upadhyay

編譯丨諾亞

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

最近有消息透露，AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI預計在2024年實現16億美元的年化收入。相較于去年10月預測的13億美元，這一數字增長了3億美元，增長部分主要來源于ChatGPT訂閱、API接入以及其他業務。

與此同時，其競爭對手Anthropic預計年化收入至少為8.5億美元，高于三個月前的1億美元。據他們向投資者透露的消息顯示，Anthropic預計收入可能在接下來一年內激增至每月7000萬美元，這主要得益于其文本生成AI“Claude”服務，其服務的客戶主要有Notion、Quora和DuckDuckGo等。

另一方面，采用訂閱模式運作的人工智能圖像生成公司Midjourney在2023年實現了2億美元的收入，用戶月付費介于10美元至120美元之間。

1、是否可持續？

隨著這些公司在該領域內的競爭加劇，相對于當前能力而言，其業務的潛在增長與演變仍存在諸多不確定性。

例如，不斷需要籌集大量資本——OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼表示，OpenAI可能需要1000億美元來運營公司，而財務虧損已累積至5.4億美元。此外，像微軟、谷歌和AWS這樣的大型科技公司在注入資金的同時也分得一部分產生的收入，并承擔計算成本，同時加速研發以應對競爭壓力。

此外，業內眾多知名人士也開始質疑當前模型是否能夠維持技術進步的步伐，或者它們是否已經遇到了瓶頸。

與此觀點相呼應的是，比爾·蓋茨表達了對生成式人工智能進展的疑慮，認為它進入平臺期，已經停滯不前。

盡管OpenAI內部有人對GPT-5的潛力持樂觀態度，但蓋茨認為當前的生成式人工智能已經觸及了天花板。不過，鑒于從從GPT-2到GPT-4的進步令人印象深刻，他也承認自己對于其局限性的判斷可能是錯誤的。

Rephrase.ai聯合創始人兼首席執行官Ashray Malhotra在最近的一次播客中分享了他的觀點，討論了進一步創新的成本及其規模問題。

他表示：“無論何時訓練出GPT 5，結果可能是它的成本是GPT 4的10倍，但性能僅提高10%，這時你會意識到，為了下一個重大突破，你需要的根本不是一個擴散或轉換器架構。你很快就會發現自己又回到了未知的荒野，思考下一個重大突破到底是什么？”

2、這種情況會持續多久？

知情人士透露，Anthropic有望在明年達到約8300萬美元的月收入，實現10億美元的年化收入。相比之下，預計OpenAI將在2024年實現50億美元的年化收入。

然而，在收入不斷增長、公司持續從投資者那里籌集資金并投入研發的過程中，他們距離實現盈利仍有很長的路要走。

3、他們是怎么做到的？

為了解決收入問題，公司將需要考慮實現業務多元化并建立內部能力。這將減少對其他公司的依賴，降低成本并帶來新的收入來源。就 OpenAI 而言，它正在超越訂閱模式，轉向服務于企業級市場。據說該公司還計劃進軍AI服務器芯片業務，并由阿布扎比公司G42為其籌款。

其他公司如Stability AI，盡管先前估計年收入超過1000萬美元，但現在正在改變開源策略，為商業客戶提供訂閱費。轉向訂閱模式是因為Stability的開源策略未能帶來顯著收入。

聚焦提升和展示技術的安全性和可靠性，也可能引領其在醫療、營銷、銀行、電信、國防等多個行業中的應用，這意味著穩定的、更大的收入來源。

另一種選擇則是遵循Midjourney聯合創始人David Holz的理念，即成功經營一家具有可持續增長的盈利型自給自足公司。他的秘訣在于專注于打造一個針對特定客戶群體的產品，無需從風險投資公司籌集任何資本。

Perplexity公司的首席執行官Aravind Srinivas最近也解釋了他們在試圖進入搜索業務和其他領域時缺乏明確戰略的原因。他在X上發帖說：“1998年，杰夫·貝索斯在谷歌尚未確定商業模式或搜索流量猛增之前就對其進行了投資。他對Perplexity的投資具有重要的象征意義。”

參考鏈接：https://analyticsindiamag.com/how-truly-sustainable-is-the-genai-business/