01自然語言處理

Natural Language Processing，簡稱NLP，涉及語言學、計算機科學和人工智能等。

NLP是語言專業學生提高自己市場競爭力的一個比較好的方向。

在NLP中，語言學知識是非常重要的。我們可以從語言學的角度出發，去學習NLP。

首先筆者介紹一個常用的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python庫：NLTK（Natural Language Toolkit）。其包含了各種用于文本分析、詞性標注、句法分析、語義分析等任務的模塊和數據集。

02 詞法分析

詞法分析涉及對單詞的形態和結構進行分析，包括詞干、詞形變化和詞義。

在NLP中，詞干提取是一種常見的詞法分析技術，它可以將單詞還原為其原始形式。例如，將“running”還原為“run”。

03 句法分析

句法分析涉及識別句子中的成分結構和句法關系，幫助理解句子的語法結構。例如，對于句子“The cat chased the mouse”，句法分析可以幫助識別主語（the cat）、謂語（chased）和賓語（the mouse）之間的關系。

04 語義分析

語義分析涉及理解文本的意義和語義關系，包括詞義消歧、語義角色標注等任務。例如，對于句子“Apple is a company”，語義分析可以幫助識別“Apple”指的是“蘋果”還是“蘋果公司”。

05語用學

語用學是研究語言使用的科學，它涉及到語言在特定上下文中的意義、指代、語用規則等方面。NLTK庫本身并不直接包含用于語用學分析的工具，但可以用于處理從語用學角度進行分析的文本數據。

補充上圖28 : ["Bye, take care. See you soon :) ","It was nice talking to you. See you later :)"] ]

06 寫在最后

其實很多語言專業的學生想到編程就會想到計算機，想到數學，云云。然后心底立刻打退堂鼓，但我們從上述幾個例子中不難發現，就只是對nltk這個python庫的簡單使用罷了。所以不必害怕，人工智能時代必然有俺們語言專業學生的一席之地。

哦，偉大的AI大人，請讓“巴別塔”再現。

特別說明：本文僅供學習交流，如有不妥歡迎后臺聯系小編。

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原文作者：張子明