譯者 | 陳峻
審校 | 重樓
自從我們進入數字化時代以來，惡意軟件就一直是計算機應用系統的“心腹大患”。事實上，每一次技術進步都會為惡意行為者提供更多的工具，使得他們的攻擊行為更具破壞性。不過，如今生成式人工智能的崛起，似乎讓一直以來的趨勢發生了逆轉。目前，網絡安全專業人員正在利用ChatGPT等人工智能工具，分析和對抗惡意軟件。
作為具有廣泛用途的工具，ChatGPT適用于網絡安全等的眾多應用場景。下面，我將向您介紹，它可以協助惡意軟件分析師執行的三項典型AI任務。這些任務往往可以極大地簡化和提高應對惡意軟件的能力。
1.創建YARA規則
YARA規則是根據特定模式來檢測惡意軟件的重要機制。為確保達到適當的威脅檢測覆蓋率，分析人員往往需要編寫出許多不同的規則。不過，編寫此類規則并非輕而易舉之事，尤其是在時間緊迫之時。
值得慶幸的是，ChatGPT可以快速生成此類規則，從而大幅加快整個流程，并在很大程度上實現了自動化。我們只需向其聊天機器人提供適當的指令即可。當然，大多數情況下，我們仍需要對自己的表述稍加潤色。如下圖所示，雖然ChatGPT偶爾也會出錯，但是總體而言，它對于YARA規則的編寫，還是能夠起到不小的幫助。
在截圖中，ChatGPT并未指定字符串可以使用ASCII和wide兩種編碼中的具體哪一種，并且在$str4字符串中遺漏了一個額外的問題。不過，這些對于一個能夠在幾秒鐘之內生成的規則而言，足以令人印象深刻，且加快后續工作進程了。
您可以使用如下的提問方式，要求ChatGPT創建對應的規則：
- GPT，你能幫我寫一條YARA規則嗎？我希望檢測一個特定的惡意軟件樣本，該樣本具有這樣的特征：[可替換為具體特征內容]。
- 如何編寫一條能準確識別某惡意軟件的YARA規則？
- 不要解釋YARA，請提供一條規則，并概述其邏輯。
2. 編寫Suricata規則
Suricata規則是有效地檢測和分析惡意軟件的另一個重要方式。作為一款出色的工具，ChatGPT在此方面能夠提供幾乎不亞于初級分析師所編寫出的規則。當然，由ChatGPT生成的Suricata規則可能算不上盡善盡美，但是它足以幫助您入門和上手。
從上圖的例子中我們可以看出，雖然GhatGPT仍有改進的空間，但是其輸出的結果可以被當作一個粗略的草稿，為我們的后續工作打下基礎，并節省大量的時間。
您可以使用如下的提問方式，要求ChatGPT創建對應的規則：
- ChatGPT，請使用如下信息，生成一條能檢測[某個條件]的Suricata 規則：
- 選項：[指定選項]
- 行為：[指定行為]
- 頭部：[指定頭部]
- 請注意，如果無法滿足上述條件，就只創建一條檢測[某個條件]的規則。
3.了解惡意活動
話說回來，ChatGPT在惡意軟件分析方面的更常見用例在于，能夠更多地了解不同的威脅，并采取的具體行動。例如，在下面的示例中，我們向ChatGPT詢問了惡意軟件利用合法實用程序w32tm.exe的方式，該聊天機器人給出了如圖所示的可靠回答。
從ChatGPT的上述回答可以看出，它給出了需要怎么做，才能確保正確檢測的良好提示。
此外，我為大家構建了一個免費的沙盒。您可以通過鏈接--https://any.run/?utm_source=hackernoon&utm_medium=article&utm_campaign=chatgptanalysis&utm_cnotallow=landing&ref=hackernoon.com，方便地獲取上述信息。該服務旨在讓您通過與云端安全的windows VM（虛擬機）的直接交互，來分析各種可疑文件和鏈接。
它不僅能夠檢測到惡意網絡流量、進程和注冊表的更改，而且可以利用其內置的ChatGPT功能，讓你深入了解你所感興趣的對象，例如：被觸發的Suricata規則等。
上圖展示的是由ANY.RUN檢測到的、借助人工智能生成的針對惡意進程的報告。憑借它，您可以全面地了解惡意軟件執行某項活動的方式和原因，以及它對于基礎架構安全性的影響。
小結
綜上所述，以ChatGPT為代表的聊天機器人一旦被集成到我們日常的工作流程中，勢必會大幅提高安全分析師的能力和效率。雖然生成式人工智能目前暫無法給整個惡意軟件行業帶來滅頂之災，但是諸如ChatGPT之類的產品，顯然已比以往任何時候都更加便于專業人員開展安全審查工作，也使得他們能夠更快地應對攻擊，進而改善組織的安全態勢。
譯者介紹
陳峻（Julian Chen），51CTO社區編輯，具有十多年的IT項目實施經驗，善于對內外部資源與風險實施管控，專注傳播網絡與信息安全知識與經驗。
原文標題：How to Use ChatGPT for Malware Analysis，作者：ANY.RUN
