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一、前言

在一個陽光明媚的下午,我們的測試在運行SQL時發現了一個靈異事件。別著急,等我慢慢說來,是一個查詢庫存的SQL,控制臺打印了,查詢為0條記錄。想著不太信,自己把SQL粘出來執行一下,「剛好有個varchar類型的字段,查詢的是一堆數字,忘記加引號了。」結果查詢出來了一條!

從頭看到結尾,發現我們查詢條件的字段值為231120103,把數據庫中231120103-1的查詢出來了!

經過半天的探索,「發現這是MySQL優化器中,判斷數據類型不匹配的比較時,MySQL 優化器會進行隱式類型轉換!」

下面我們一起來看看這個隱式轉換,到底是怎么轉換的!

要知其然,知其所以然。

二、實踐出真知

1、建表

CREATE TABLE `str_test`  (
  `id` int(0) NOT NULL,
  `str_column` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `int_column` int(0) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

我們新建一個表,里面有varchar和int類型,插入幾條方便測試!

INSERT INTO `test`.`str_test`(`id`, `str_column`, `int_column`) VALUES (1, '123', 123);
INSERT INTO `test`.`str_test`(`id`, `str_column`, `int_column`) VALUES (2, '123-1---1122', 12);
INSERT INTO `test`.`str_test`(`id`, `str_column`, `int_column`) VALUES (3, 'abc', 1);
INSERT INTO `test`.`str_test`(`id`, `str_column`, `int_column`) VALUES (4, '783221667772672728', 2147483647);
INSERT INTO `test`.`str_test`(`id`, `str_column`, `int_column`) VALUES (5, '783221667772672798', 2147483647);
INSERT INTO `test`.`str_test`(`id`, `str_column`, `int_column`) VALUES (6, '0', 0);

MySQL中Varchar和Int隱式轉換的小秘密

2、測試查詢

我們先以int類型查詢varchar作為測試:

SELECT * FROM `str_test` WHERE str_column = 123;

大家是不是認為這里只能查詢出一條數據,答案是錯誤的!我們后面統一說結論,這里先看測試!

MySQL中Varchar和Int隱式轉換的小秘密

我們在插入一條str_column位數超過18位的!讓轉化時丟失精度,從而實現多查的情況!

我們看到查詢的和被查詢出來的是不一樣的!

MySQL中Varchar和Int隱式轉換的小秘密

我們在以varchar來查詢int字段:

SELECT * FROM `str_test` WHERE int_column = '12A333';

還是可以查詢到數據!

MySQL中Varchar和Int隱式轉換的小秘密

3、結論

經過上面的測試是不是已經汗流浹背了!不要慌,下面我們來揭曉答案!

有興趣的可以看看官網文檔:MySQL5.7文檔:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/type-conversion.html

?

當整數與字符串進行比較時,無論數據庫是int還是varchar,只要類型不一致時,MySQL會嘗試將字符串轉換為整數進行比較。 

如果字符串以有效的數字開頭,則將其轉換為相應的整數值。 

解析規則:從開頭解析直到遇到非數字的字符結束,前面的會作為比較的值,非數字后面的直接拋棄。 

如果字符串以非數字字符開頭,將被轉化為0。 

數值過大時,回傳精度損失,也會出現匹配。沒找到具體的臨界值,超過18位會出現浮點數精度損失!

?

三、隱式轉換的缺點

  • 精度損失:隱式轉換可能導致精度損失問題,上面我們演示過了。
  • 性能開銷:在進行大規模數據處理時,頻繁的隱式轉換可能會對性能產生影響。
  • 索引失效:存在隱式轉換會讓優化器無法使用索引進行優化查詢,影響響應時間。
  • 數據安全風險:如果是一個刪除語句,像上面演示的會出現匹配到其他行,從而導致數據被誤刪。還有多查的問題。

四、總結

當然這個其實也是一個面試題,大家是不是已經會了!

之前在MySQL索引失效時,就了解過隱式轉換,只知道會轉換,今天才有了更深刻的認識。

其實這個情況我們還是要避免的,不能是MySQL不給我們報錯,我們就這樣不規范的寫。

這要是生產上,一個刪除匹配到多條,和刪庫跑路性質一樣了!

大家還是要小心哈,一定不要出現隱式轉換!

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