智能家居、自動駕駛、無人機應用、虛擬數字人、人工智能助手……從日常生活到工作方式，AI 正以無數種方式改變著世界。

而ChatGPT 的出現，更掀起了又一波人工智能發展熱潮。據IDC 近日發布的2023年V2 版《全球人工智能支出指南》，2022年全球人工智能IT 總投資規模為1288億美元，2027年預計增至4236億美元，五年復合增長率（CAGR）約為26.9% 。

展望未來，在數字化浪潮的持續推動下，人工智能仍將繼續拓寬能力邊界。

AI 未來八大發展趨勢

首先，前沿技術創新是動力之源。數據、算力、算法、工具、模型等技術的推進，將為人工智能的跨越式發展不斷注入源頭活水。

趨勢一：多模態大模型推動文本、圖像、音頻和視頻實現融合

當下，多模態理解、生成和交互能力正成為大模型新一輪演進的重要方向。多模態指使用多種感覺通道（如視覺、聽覺、觸覺等）來獲取和表達信息；多模態大模型則是指能夠同時處理多種模態數據（如圖像、語音、文本等）的深度學習模型。

多模態大模型通常由兩部分組成：視覺模型和語言模型。視覺模型用于處理圖像、視頻等視覺數據；語言模型用于處理文本、語音等語言數據。這兩部分模型可以通過注意力機制等方式進行交互，從而實現多模態數據的融合和處理。

像百度文心一言、阿里云通義千問、訊飛星火認知大模型、騰訊混元大模型、華為盤古Chat 等國產大語言模型（LLM），都擁有多模態能力，不僅可以處理多種自然語言任務，如問答、對話等，還能把各種感知模態結合起來，執行視覺任務，以更高效、更全面、更綜合的方式理解和生成信息，完成復雜任務。例如，用戶在通義千問上輸入圖片發起問題，就能獲取相應的文字描述和視覺定位。

趨勢二：自然語言處理（NLP）將得到進一步拓展

NLP 是目前使用最廣泛的AI 技術。它使計算機能夠像人類一樣理解、處理和生成語言，主要應用于機器翻譯、輿情監測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR 等方面。隨著技術的演進和需求的增加，NLP 將會越來越受關注，相關應用場景也將日益豐富。

趨勢三：人工智能與云計算深度融合，帶來技術上的革新

人工智能和云計算具有相輔相成的關系。云計算為人工智能提供強大的數據分析和處理能力，使得人工智能可以處理海量數據，運行復雜算法，實現高效的分布式計算；而AI 則通過不斷學習和自我優化，使云計算更智能、更高效。

趨勢四：人工智能與物聯網廣泛結合，推動具身智能快速發展

具身智能是指一種智能系統或機器能夠通過感知和交互與環境進行實時互動的能力，本質是軟硬件結合的智能體。具體來看，目前手機拍照、多形態終端語音助手、機器人具身智能等，已表現出廣泛的應用前景，推動手機、機器人等物聯網應用升級進化。

趨勢五：人工智能技術將為虛擬現實世界的構建提供智慧化賦能

VR / AR 場景存在大量智慧化賦能需求。比如，虛擬對象的打造，需要通過大量真實世界中形狀、顏色、人類行為、交互數據的訓練與推理來實現。而AI 技術可為虛擬現實世界提供建模自動化、交互方式智能化等智慧化賦能，有望提高虛擬場景構建的效率，提升用戶的感官體驗。

其次，產業應用是核心驅動力。人工智能未來將加速走向千行百業，深度參與數字化建設。

趨勢六：人工智能實現從實驗室到產業應用的層級躍進，將更廣泛、更深遠地影響經濟發展，促進生產生活方式變革

AI 在場景落地時，需根據企業自身的產業鏈角色和應用場景特點，對大模型進行結構微調和算法優化，因此下游應用層面會形成百花齊放的格局，出現更多AI 軟硬一體化產品，越來越頻繁地與行業應用結合。同時，基于企業對降本增效的考量，以及應用場景的不斷增加，人工智能企業應用將呈現階梯式需求。

趨勢七：人工智能將成為基礎設施，替代部分基礎工作，重塑社會人力結構和分配方式

由于AI 大模型具備認知、分析和推理能力，企業將人工智能集成到工作流程中，必然會掀起自動化浪潮，取代部分人類工作，為各行各業帶來顛覆性變革。與此同時，人類自身也將享受到AI 帶來的效率優勢，讓AI 更好地理解需求、服務人類，創造出更多的利益。

再者，數據安全是發展的基礎。作為AI 技術實踐的基石，數據正加速成為全球經濟發展的新動力、新引擎，其重要性不言而喻。

趨勢八：人工智能將在數據治理和數據保護中占據主導地位；政策監管和技術發展之間將取得平衡

從技術上看，基于人工智能技術的安全保護系統，可更容易地檢測到網絡攻擊，從而提高網絡安全性；從監管上看，制定和執行各類AI 政策和法規，可促進人工智能技術健康發展和規范應用。

AI 浪潮下一步，場景落地

可以看到，人工智能的本質，并不是“炫技”。作為一種賦能技術，它今天所扮演的角色，其實就像曾經的蒸汽機、電力和互聯網那樣，既能給人類的生活帶來革命性的變化，又必然與政治、經濟和科研等場景息息相關。

歸根到底，人工智能的最終目的，就是服務于人類生活和社會發展。這就要求它必須與應用場景結合起來，將技術用到實處。

當前，越來越多企業開始爭相利用人工智能技術，把AI 能力融入日常辦公、客戶服務、銷售管理、輔助決策等應用場景，通過大模型補充原有的小模型算法或應用功能，提升原有應用的產品能力，解決實際問題，創造更大價值。

比如，在OA / ERP / HRM / CRM 里，“AI助理”不僅能輔助或承擔部分繁復的基礎性工作，解決一些碎片化問題，還能簡化企業內部的工作協同，甚至重塑商業模式。

AI + OA：在流程方面，AI 技術可以自動執行簡單的、重復性的流程任務，減輕員工的工作負擔；在決策方面，AI 技術可以通過歷史數據分析預測未來趨勢，助力管理層快速決策；在資源利用方面，AI 技術可落地自然語言模糊搜索交互，解決業務數據的檢索和利用難題；在效率提升方面，AI 技術可實現文生文、文生圖、實時語音轉寫、PPT自動生成、會議紀要生成督辦任務等等，讓工作更智能、更高效。

AI + ERP：智能財務模塊，可以賦能數據錄入、報表編制和財務預警等工作；智能生產管理模塊，可以實時監控生產過程、優化生產流程；智能供應鏈管理模塊，可以提升分銷、采購和庫存周轉效率。

AI + HRM：諸如簡歷篩選、面試問題生成、候選人表現評估、人力資源數據分析等環節，AI都能深入其中、自動化完成工作，提高管理的效率與便捷性。

AI + CRM：AI 技術可實現自動化數據收集、數據分析和智能推薦，還能通過智能客服、銷售預測、客戶管理等手段，幫助企業更好地追蹤客戶需求，提高服務效率和質量。

AI + 無代碼/低代碼：基于客戶的數字化基礎和個性化需求（功能、界面、業務流程等），AI 技術可憑借對場景的理解、渠道資源和行業經驗，進一步降低開發門檻，實現更為“低成本、高效率”的開發部署與運轉。

類似這樣的例子并不罕見。隨著AI 技術日益完善和應用場景不斷延伸，還會有更多企業應用會因它的融入變得更強大，越來越多領域也將受益于它的應用。

AI 浪潮席卷而來，站在時代的新起點，美絡科技在戰略上將積極擁抱人工智能，繼續堅持“平臺 + 應用 + 生態”的模式，基于自主研發的低代碼統一應用開發平臺，借力AI 不斷提升產品力和服務能力，持續助力客戶構建新的數字競爭力，實現數字化轉型與智能化升級。

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