中新網北京1月5日電 (記者 夏賓)AIGC可謂是2023年的熱詞之一。從GPT為代表的大模型涌現，到應用層的快速創新，接著繼續向深度業務場景挺進，其服務實體經濟的作用愈加明顯。
近日，IDC(國際數據公司)聯合釘釘發布的《2024AIGC應用層十大趨勢》白皮書指出，以大模型為基礎的通用人工智能(AGI)將作為一個元能力引擎，深度影響從勞動力市場到知識發展、內容創作、協同交互等商業、工作、生活的方方面面，讓每個人都能夠觸達到“AI無處不在”的未來智能時代。
IDC預測，2023年全球企業將在生成式人工智能解決方案上投資160億美元，到2027年，生成式人工智能支出預計將超過1400億美元，年復合增長率超過70%，這大約是整個人工智能 IT支出的3倍，幾乎是同期全球 IT支出年復合增長率的13倍。
由此，白皮書認為，從繁榮經濟和商業的共識性目標出發，人工智能未來實現大規模落地的發力點必然聚焦在應用層創新。具體看應用層的十大趨勢包括：應用層創新成為2024 AIGC產業發展確定方向；大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段；專屬、自建模型將在中大型企業涌現；多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用；AI Agent是大模型落地業務場景的主流形式；AIGC加速超級入口的形成；業務流程邁向“無感智能”；應用從云原生走向AI原生；AIGC逐步普惠化；智能涌現是把雙刃劍，需要與之匹配的安全手段。
把AIGC推向“尋常人家”，降低其使用門檻，讓各種類型的企業都能實實在在地提升效率，讓每個普通老百姓能感受到便利，將是AIGC應用發展的重點方向之一。
中國工程院院士鄔賀銓表示，AIGC的應用落地對于推動中國人工智能產業快速、持續、健康發展具有非常重要的作用。融入企業運營、緊貼應用場景、致力應用創新，解決應用落地的“最后一公里”，才能真正發揮大模型、AIGC等新技術、新產品的作用，實現整個AI產業鏈和生態的繁榮。
在他看來，大模型、AIGC的應用落地也將創新產業生態模式，MaaS、PaaS將成為智能經濟時代的重要業態。一般而言基礎大模型很難直接落地于垂直行業。雖然工業互聯網平臺進入“人工智能大模型時代”，但目前已有的基礎大模型還很難直接應用于工業領域。
但也并非意味著所有企業都需要自己開發大模型。“健康的產業生態應該是，企業需要根據自身的行業特點和專業知識，與基礎大模型合作，將特定場景的專業數據加入基礎大模型進行再訓練和微調，研發出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業自身的行業大模型、專屬大模型或場景大模型。這樣既能避免開發大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，并且實現自己個性化的需求。”鄔賀銓說。
白皮書也指出，AIGC產品與生態的發展也將推動AI變得更加普惠，降低個體創作者和開發者的商業化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。各行業領域的服務體驗將持續提升，商業試錯的成本不斷降低，企業的多樣化服務將豐富，AIGC相關的商業模式也將獲得持續創新。
鄔賀銓稱，國內AI應用廠商已經在AIGC的應用落地方面做出了有益的嘗試。他們不僅在企業內部推動了人機協同、智能決策等先進工作模式的實施，更為廣大中小企業提供了易于使用、功能強大的AI PaaS工具和服務，有望進一步增強我國實體企業、軟件行業生態在智能經濟的繁榮和發展的作用。
阿里研究院副院長安筱鵬則認為，AI正重新定義組織形態。“一代協作技術，一代組織形態”，新的技術溝通方式會催生、誕生、孵化出新的組織形態，不同的技術時代會形成不同類型的組織。
清華大學互聯網治理研究中心主任、伏羲智庫創始人李曉東也強調，AIGC的發展，帶來的是數據跨域流動和流量入口的重新分配，App時代形成的數據孤島有望連通，數據作為數字經濟時代的關鍵生產要素將發揮更基礎性的作用。另一方面，AI產業發展所高度依賴的數據資源的確權和開放也越發重要，在發揮人工智能作用提升生產力和商業效率的同時，也要注意關注人工智能潛在的安全風險，不過一定要“摸著石頭過河”，現階段不必過度夸大這種風險。(完)
