2023 年 11 月，比爾·蓋茨在自己的博客中探討了AI即將如何徹底改變我們使用計算機的方式。他表示，AI 代理(Agent)將是大模型之后的下一個平臺，這一變革將是計算領(lǐng)域自從圖形界面普及以來規(guī)模最大的一次。
如今， 眾多科技公司都將Agent布局納入戰(zhàn)略考量，為 AI Native 時代的到來做著準備。
AI的發(fā)展日新月異，已成為企業(yè)在AI時代提升競爭力的關(guān)鍵，AI Native時代似乎并不遙遠，但是在此之前，AI ready不可或缺。
從玩具到工具：從滿足娛樂需求到助力生產(chǎn)力提升
AI 時代的工業(yè)革命正在進行，AI不僅要滿足普通用戶的娛樂性需求，還需要滿足 to B 領(lǐng)域提升生產(chǎn)力的需求。2024年，大模型將會更多進入 AI 工具階段。而AI Agent 將是大模型之后下一個爆發(fā)點。
然而，大模型落地還有許多尚待解決的問題，其中突出的一點便是成本高、模型貴。
因此將大模型轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工具，引入自己的業(yè)務(wù)流至關(guān)重要。AI ready則是解決大模型落地問題、踏向AI時代的第一塊踏板。
“AI ready”，為何要“ready”？
AI ready 指的是企業(yè)在數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面為運用AI做好準備。企業(yè)的數(shù)字化水平越高，沉淀的高質(zhì)量數(shù)據(jù)越多，大模型的養(yǎng)料就越豐富。
AI大模型擁有豐富廣博的知識庫存，可以調(diào)用大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，但是若想讓AI真正進入企業(yè)的內(nèi)核，就應(yīng)給它提供專業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)及系統(tǒng)信息沉淀，讓AI真正了解、學(xué)習(xí)企業(yè)的內(nèi)核信息，才能為企業(yè)提供個性化針對性服務(wù)。
同時數(shù)據(jù)的質(zhì)量也深刻影響大模型的效果。企業(yè)自己手中的專業(yè)知識數(shù)據(jù)才是大模型的核心“養(yǎng)料供給”，大模型需要不斷進行二次訓(xùn)練與微調(diào)，這些也離不開企業(yè)提供足質(zhì)足量的數(shù)據(jù)。因此數(shù)字化水平較低的企業(yè)，AI Ready 的狀態(tài)也會比較差。
而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一同樣重要，多元的業(yè)務(wù)系統(tǒng)使數(shù)據(jù)分散零落，也很難一鍵導(dǎo)入大模型。
一旦做好了 AI ready，上述問題都可以解決，只要選擇一個合適的通用大模型底座，就可以把 AI 引入業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn) AI 改造。
想要快速“AI ready”，該怎么辦
對本身沒有做好AI ready信心的企業(yè)來說，借助于一個一體化辦公平臺或許是一個更好的方案。飛書作為其中代表性的工具，已有眾多企業(yè)借助飛書，實現(xiàn)了“擁抱AI”。
安克創(chuàng)新是一家全球化的消費電子企業(yè)，他們會收集用戶反饋，并進行分類和打標簽，以進行消費者洞察。過去，要想利用這些數(shù)據(jù)改進業(yè)務(wù)，需要配備專門的研發(fā)團隊分析數(shù)據(jù);而去年，通過飛書智能伙伴，安克創(chuàng)新實現(xiàn)了系統(tǒng)升級，各團隊可在飛書上直接用問答的方式獲取自己想要的信息。
能做AI的企業(yè)有很多，但飛書的獨特之處在于其AI共創(chuàng)者的角色。飛書的定位是“All in One”的綜合性工作平臺，企業(yè)可將自身的各類知識、信息沉淀下來，借助這類平臺，將不同系統(tǒng)中分散的數(shù)據(jù)整合起來。
另一方面，在幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化的同時，飛書智能伙伴能夠自然承接數(shù)字化的結(jié)果，幫助企業(yè)一鍵啟用 AI 。其擁有專屬性、易協(xié)作、有知識、有記憶、更主動等特點?？梢韵瘛叭恕币粯釉诟鞣N業(yè)務(wù)場景中與用戶協(xié)同工作。
企業(yè)需要一個好的工具和平臺來讓自己迅速入局AI時代。飛書的特質(zhì)決定了它或許是最好的選擇之一。
