作者：Jeff Wittich，Ampere Computing 首席產品官
人工智能的應用正在不斷深入各行各業，而 2023 年正是爆發性的一年。麥肯錫的一項研究顯示，受訪者表示期待人工智能能夠推動所在行業的轉型。其中 22% 的受訪者表示經常在工作中使用人工智能;對于已經采用人工智能的企業機構，40% 的受訪者表示公司有望增加在人工智能領域的投資。
隨著人工智能應用和投資的蓬勃增長，新的挑戰也隨之而來。基于對人工智能使用的預期增加，我們預測 2024 年將出現三個重塑計算格局的趨勢。
趨勢一：AI 推理和大規模部署將成新重點
進入 2024 年，企業對人工智能的關注重點將發生轉變，從神經網絡的初始訓練轉向具備生產力和實用性的應用，即 AI 推理。與 AI 訓練不同，AI 推理可能需要高出 10 倍的算力，如此一來，大規模部署人工智能的能力將變得日益重要。為了實現這種大規模部署，性能、成本和可用性將成為關鍵因素。因此在這個階段，企業將尋求圖形處理單元(GPU)的替代方案，優先考慮能夠更高效、更具性價比地進行 AI 推理模型的技術。
趨勢二：可持續性和能效在人工智能中的重要性日益凸顯
我們準確預言了 2023 年將重點聚焦可持續發展，并且電力供應形勢有時甚至比人們預期的更為嚴峻。如今的數據中心常常苦于能源需求得不到滿足。回顧 2023 年，能源成本不斷飆升，因此可持續性問題無論在公共云還是私有云中都變得愈發重要。企業投資于能夠減少能耗和用水的產品與舉措，并尋求能夠在現有條件下獲得更多算力的解決方案。到 2024 年，人工智能的廣泛應用將導致算力需求的進一步爆發，可持續性和效率將成為擴張的關鍵挑戰。在新的一年中，數據中心運營商需要以效率為先，避免對增長產生負面影響。
趨勢三：計算和數據處理將變得更加分散且復雜
人工智能的興起，讓曾經“簡單”的設備變得越來越智能，具備計算能力的設備數量也實現了空前增長。為了實時處理這些設備的數據，高性能計算在公共云、私有云，以及邊緣均得到了廣泛部署。相對于中央區域(Centralized Regions)相比，超級本地區域(Super-local Areas)對計算的需求更大。五年前，面對這些復雜的環境和它們所需的解決方案，業界還尚無對策;現在，越來越多的專業解決方案提供商都在嘗試解決這一挑戰。然而，只有少數兼備卓越的技術與能力的企業能夠成功開辟計算的新時代，為行業發展提供所需的規模、性能與能效，而這些企業也將在 2024 年的競爭中脫穎而出。
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