AI大模型驅動"智慧涌現"，為千行百業帶來了全新發展機遇，模型即服務(MaaS)過去一年來也迎來了較快發展與突破。
作為最早一批提出MaaS并實踐落地的企業，騰訊云在最近召開的全國信息技術標準化技術委員會人工智能分委會全體會議上，以提案牽頭方的身份，正式啟動了《人工智能模型即服務(MaaS)功能要求》的討論與編制工作。同時，騰訊混元大模型也率先通過國家大模型標準測試。
面對越來越多的科技廠商基于MaaS模式提供大模型產品服務的新形勢，這一提案詳細規定了MaaS系統的設計、實現、部署和使用，涵蓋了用戶層、訪問層、服務層、跨層功能、運營支撐和安全系統等多維度，旨在規范MaaS領域的標準化工作，更好地實現模型即服務產品或平臺的設計、開發、測試及應用能力的評價與指導，為整個行業的高質量發展注入新活力。
騰訊云一直以來都在從技術底座、平臺能力、智能應用等方面持續提升MaaS能力。依托騰訊云TI平臺，打造行業大模型精選商店，為客戶構建專屬大模型及智能應用。目前，已經聯合生態伙伴，將大模型技術與20多個行業融合，提供超過50個行業大模型解決方案，助力客戶提質增效，持續引領“效能革命”。
與此同時，騰訊云牽頭的《人工智能深度合成圖像系統技術規范》《人工智能智能字符識別技術要求》等標準文件也將正式進入報批流程，加速助推構建滿足信息技術產業高質量發展的先進標準體系。
會議上，騰訊混元大模型由于在通用性、智能性、安全性等多個指標上領先，也率先通過國家大模型標準符合性測試。
本次評測由中國電子技術標準化研究院發起，基于32個細分維度，對國內主要的大模型進行測試。評測認定，騰訊混元大模型符合《人工智能大規模與訓練模型第2部分：測評指標與方法》語言大模型的相關技術要求。
騰訊混元大模型可提供千億、百億、十億多個尺寸的模型，充分適配各類應用場景的需求，只需要經過簡單微調就能達到滿足業務需求的效果，同時降低模型訓練和推理服務的資源成本，在問答、內容分類等常見應用場景中具有更高的性價比。
一直以來，騰訊云積極參與行業大模型標準建設，此前已聯合中國信通院共同發布《行業大模型標準體系及能力架構研究報告》，主導發起IEEE全球首個金融風控大模型國際標準制定等，持續完善大模型標準產業化生態，助力千行百業提質增效，實現高質量發展。
