12月22日，以“CloudNative X AI，躍遷新機遇”為主題，創原會·2023技術創新峰會于云南麗江正式揭幕。大會邀請百余位行業數字化領軍人、產業大咖零距離交流，展望2024年技術和產業的前沿趨勢，分享云原生與AI的創新實踐。
在大會主題演講中，華為云CTO張宇昕引述了量子物理學“躍遷”變化的概念，指出人類社會技術革命歷史上每一輪重大變革背后，都是科技“躍遷”創新的結果。他表示，云原生和AI技術已成為智能時代產業變革式發展的關鍵動力，將全面激發系統架構、算力技術、存儲技術、數智技術、應用開發、媒體技術、安全體系的七大技術領域實現“躍遷”，加速千行萬業智能升級。
云原生×AI，開啟企業數智化躍遷新階段
華為云CTO張宇昕
張宇昕以農業革命、工業革命、信息革命、智能革命為例，對宏觀科技發展歷程進行洞察分析。他指出，歷史上的多次科技革命對人類獲取食物、動力、信息等各維度的社會活動產生了巨大影響，隨著云原生、AIGC、數字人、大模型等新興技術加快實踐落地，新一輪的智能革命將全面顛覆信息生產與消費方式。
“云原生和AI技術為代表的技術創新，將為智能時代的產業躍遷集聚新動能。”張宇昕說，過去數年，云原生為傳統IT技術體系帶來了許多變革，引發互聯網、政務等領域的數字化“躍遷”，如秒殺大促、一網通辦等新業態、新模式不斷涌現;而大模型等AI技術的迅速發展和應用，也為各產業智能化提供了核心驅動力。當云原生與AI技術“能量疊加”，將以系統性的創新開啟企業數智化躍遷新階段。
張宇昕提出，云原生與AI的疊加將為產業帶來七大技術“躍遷”：在架構方面，引發從“以CPU為中心的主從架構”向“多元算力對等架構” 躍遷;在算力方面，從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷;在存儲方面，從“數據湖存儲 ”向“AI-Native智算存儲”躍遷;在數智融合方面，從“Data+AI”向“Data for AI / AI for Data全面數智融合”躍遷;在應用開發方面，從“全碼、低碼、零碼開發向AI輔助開發、自主開發”躍遷;在媒體技術方面，從拍攝到“計算”、從制作到“生成”躍遷;在安全體系方面，從“網絡與信息安全”走向“零信任、合規、隱私保護、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷。基于這七大技術變革，從而加速千行萬業實現智能升級。
作為云原生的產業倡導者、思想引領者和實踐先鋒，華為云在2015年參與了云原生計算基金會(CNCF)的創建。為加速云原生技術與產業的融合，華為云、CNCF、中國信通院及業界云原生技術精英聯合成立了全球化原生交流平臺——創原會。
過去三年，創原會以“啟航”、“揚帆”、“遠行”為主題，攜手產業圈層、技術專家、研究機構和成員企業不斷開展技術研討與實踐交流。聚焦前沿技術和行業需求，創原會先后提出了“云原生2.0”、“十大云原生新范式”、“以云原生思維踐行云原生”、“深度云化，成就云原生企業”等技術和數字化理念。
面對當前云原生與AI融合創新的趨勢，創原會在2023年度技術創新峰會上提出了“云原生×AI，開啟數智化躍遷”的新主張，希望攜手業界伙伴共同把握“躍遷”新機遇，共赴數智化時代。
AI成為創新核心引擎，軟件生態迎接黃金十年
在大會主題演講中，華為云副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾，信通院云計算與大數據研究所副總工陳屹力，清華大學教授、IEEE Fellow、中國人工智能學會學士周伯文等業界代表，就AI創新的相關話題展開分享。
行業數據顯示，從2023年到2027年，云計算、軟件、AI領域的市場規模將保持年均兩位數的高速增長，每一個賽道都將有萬億美元級別的市場空間。從全球IT市場價值分配趨勢看，高價值產業正加快向云計算、軟件、AI領域轉移，其中AI將是成長最快的領域。
華為云副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾
“在未來十年，華為云的軟件伙伴和服務伙伴將面臨非常多的發展機遇。同時，每一家公司都應當關注，AI已成為生產力創新的核心引擎。”黃瑾指出，云計算、AI、軟件等產業將迎接發展黃金十年，AI已成為生產力創新的核心引擎，加快改變云的技術堆棧和重塑千行萬業。
對于AI市場的發展趨勢，黃瑾認為，當前AI技術堆棧的各個層面均在發生變革，基礎設施創新加快全云化、全AI化轉型;模型創新加快往多模態、具身智能、機器人、Agent等方向演進，大模型安全也受到廣泛關注;應用創新的ToC、ToB通用、ToB垂直行業場景等，都呈現百花齊放態勢。
“大模型正在加快改變云的技術堆棧，加快重塑千行萬業，成為企業生產力基礎需求。”黃瑾認為，未來每一位員工都至少需要一個AI助手，每一家企業都需要AI大模型和數智融合平臺，每一款軟件都需要AI大模型賦能，每一個應用開發都需要AI驅動的編程助手。
信通院云計算與大數據研究所副總工陳屹立
陳屹力表示，數字化浪潮襲來，云計算和大模型的深度融合勢必會加速產業的顛覆性變革。其一，云計算對大模型工程化創新的作用日益明顯，“云+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認可;其二，大模型將重塑云計算，形成應用服務新范式——大模型云服務。
陳屹力從內、外兩方面闡釋大模型云服務范式之變。對內是“平臺智能化”，云計算提供智算資源靈活調度支撐大模型發展，同時依托大模型實現云平臺自身智能化升級。對外是“智能服務化”，云計算為大模型提供便捷化的部署、管理，以及應用開發迭代的服務平臺，降低智能應用構建門檻，加速孵化創新應用新場景。
陳屹力圍繞大模型云服務基礎層、模型層、服務層、應用層四方面展開標準體系及發展趨勢的介紹，并表示信通院未來將持續聚焦大模型云服務相關研究，完善大模型云服務標準體系建設。
清華大學教授、IEEE Fellow、中國人工智能學會學士周伯文
聚焦AI技術發展、產業應用以及面臨的挑戰，周伯文強調了在云原生和AI結合的情況下，企業如何利用大模型實現更高效的產品創新和精準營銷。
周伯文首先回顧了AI的發展歷程，2016年他在IBM工作期間，提出了狹義人工智能(ANI)和廣義人工智能(ABI)的概念。他表示，ABI是通往AGI的必經階段，具有自監督學習和端到端的特點。如今，ChatGPT的誕生驗證了ABI的能力，為實現AGI奠定了基礎。
在產業應用方面，周伯文指出了生成式AI在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產品研發等方面的巨大潛力。他通過銜遠品商大模型來分析瑞幸咖啡和茅臺的合作為例，展示了AI在產品創新和營銷方面的優勢。此外，他還提到了AI在圖像生成、個性化營銷等方面的應用，以及如何通過數字水印技術保護AIGC的知識產權。
周伯文認為，在云原生和AI結合的情況下，企業可以訓練具備通用能力但專業性很強的大模型，以實現更高敏捷度的產品創新和精準營銷。這種閉環式的大模型落地將為企業帶來數據飛輪和應用場景的雙重閉環，提升競爭力。
面對未來的挑戰和機遇，周伯文表示樂觀。他認為，生成式AI和云原生的結合將為企業帶來更大的機會變量。他呼吁企業高管學習新技術、創造市場，掌握如何用最新的技術提升競爭力。
以云為底座，加快千行萬業數智升級
峰會現場，來自多家企業的技術代表也就各行業的創新實踐展開分享，深入闡述了以云為底座、加快數智化創新的技術實踐與思考。
網易伏羲資深AI架構師李想成介紹，依托云原生技術，網易伏羲構建了AI多云平臺，并進一步適配華為云昇騰AI云服務，實現了算力跨云調度、大規模分布式訓練、推理加速，輕松應對每日上百億次的AI請求。這一創新不僅成功支撐了逆水寒、永劫無間等多款熱門游戲的業務爆發式增長，更以最精簡資源助力業務穩定，保障了玩家最優用戶體驗。
潞晨科技創始人兼董事長尤洋表示，潞晨科技與華為云深度合作，在Colossal-AI加速框架和Colossal_PaaS云平臺項目中，基于華為硬件和云生態，制定了詳細而長遠的規劃。潞晨與華為云攜手，持續打造更高效快速的云上大模型解決方案，并聯合華為云推出軟硬一體的企業級MLOps管理系統，不僅提供通用分布式方案外，還可以對華為系列硬件提供特定調優。同時，Colossal_PaaS也將上架華為云商店，持續為更多企業用戶提供優質的服務。
深圳市氣象局首席預報員、深圳南方強天氣研究重點實驗室副主任陳訓來介紹，深圳區域氣象預報模型是以全球大模型為基礎，基于區域高質量數據集，應用人工智能技術進行研發的創新項目。該模型以全球分析場和區域分析場為實時輸入，驅動全球及區域預報模型，快速獲取未來5天深圳及周邊地區氣溫、降雨等預報信息，可為交通、水務和旅游等行業提供“氣象+”的系列精細化服務。
茄子科技聯合創始人、首席技術官陳少為分享說，茄子科技(海外SHAREit Group)打造了行業領先的社交內容共享平臺，工具產品矩陣全球累計用戶量超24億。在平臺建設中，茄子科技與華為云攜手合作，基于華為云全球存算網云基礎設施和領先的公有云服務，給全球用戶帶來了高質量的個性服務和極致的體驗。
創原會副理事長、華為云Marketing部部長董理斌介紹，創原成立三年以來，已聚集了超過220家成員企業，不僅在中國持續開展交流活動，也走進了亞太、歐洲、拉美等海外地區，為全球伙伴提供了技術交流與合作分享的創新平臺，更沉淀了一系列優秀的數字化項目與經驗。
會上，創原會揭曉了第三屆“云原生技術創新與先鋒實踐”的評選結果，為來自互聯網、汽車、金融、零售、教育等多個行業的二十余家獲獎企業頒發榮譽獎項。
創原會第三屆“云原生技術創新”項目頒獎
創原會第三屆“云原生先鋒實踐”項目頒獎
