12月20日，“‘智’啟‘質’成 AI Agent激發新質生產力暨2023瀾碼科技產品發布會”在上海漕河涇會議中心成功舉辦。
上海市徐匯區科學技術委員會主任、信息委主任、黨組書記張寧出席發布會并致辭，上海市徐匯區虹梅街道黨工委書記、人大工委主任范潤生，漕河涇開發總公司董事長顧倫，漕河涇開發總公司副總經理薛晗，以及中國電信、英特爾中國、中國銀聯、上汽研發總院、太平保險、金光集團app(中國)、CGL等瀾碼科技眾多生態合作伙伴及客戶出席發布會。
作為國內最早賦能大語言模型應用落地的Agent平臺公司，瀾碼科技首次正式對外發布瀾碼AI Agent平臺AskXBOT，多個通過AI Agent實現大模型應用落地的先鋒企業和業內知名專家分享了他們的實踐與行業洞察。
瀾碼正式推出AskXBOT，可快速定制企業級AI Agent
大語言模型的熱度，幾乎貫穿了整個2023年。
瀾碼科技創始人兼CEO周健談到：“2023年是大語言模型的元年，2024年將是AI Agent的爆發年，AI Agent是大語言模型優先落地的最佳形態。”
在發布會現場，瀾碼科技正式發布了自主研發的AI Agent平臺“AskXBOT”。
周健介紹，瀾碼AskXBOT平臺由設計器、知識中心、使用端、管理平臺四大核心模塊構成，將大語言模型能力抽象為文檔檢索、AI調用、數據查詢、智能編程等能力，是基于LLM的Agent與工作流設計、開發、使用、管理、知識沉淀的一站式平臺，讓專家知識賦能基層業務單元。
設計器具有預置多種Agent模版、2分鐘高效創建Agent、靈活配置滿足企業個性需求、所見即所得的預覽調試，以及輕松對接瀾碼仿真平臺五大特色。
此外，工作流設計器通過多種多模態模型集成、常用能力封裝、靈活豐富的組件提供，幫助企業快速定制個性化AI工作流。
知識庫可實現Agent輔助知識治理，配合專家知識數字化沉淀;專家知識賦能Agent與工作流，形成良性閉環。
使用端通過Agent與企業系統的集成，業務人員可以隨時隨地通過自然語言使用智能體，結合界面交互更直觀查看過程與結果。Agent CUI界面支持實時對話獲取并即時回復，提供知識推理問答、數據查詢分析、任務理解執行等多種技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重復任務，智能動態決策進一步降低人工參與成本，過程透明隨時隨地審查運行結果。
管理平臺可以查看和管理所有企業內的Agent與工作流，包括狀態管理、權限管理、使用情況查看;允許將Agent和工作流發布作為服務調用，對外開放API，提供API key管理能力，所有調用記錄可在管理平臺統一查看、統一管理。
為了更直觀地解釋AskXBOT平臺的各項功能和易用性，瀾碼科技產品經理還在發布會直接接入AskXBOT平臺，現場演示了如何在真實生產環境下輕松構建一個Agent。
周健認為，在高度不確定性的今天，以大模型能力為底座的 AI Agent將極大滿足企業自動化數字化升級需求，徹底改變企業形態。“瀾碼AskXBOT平臺作為一個軟件自動化超級平臺，期望能夠重構AI時代軟件生態。”周健說。
瀾碼高效構建AI Agent的三步走法則
當前，新質生產力被認為是推動經濟高質量發展的新引擎。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的質變為基本內涵，以全要素生產率提升為核心標志。
在瀾碼科技的視角下，新質生產力很重要的一個載體其實就是 AI Agent。
周健在發布會中談到，今天因為有了大語言模型，AI可以增強勞動力，甚至成為新的勞動資料。但是通用大模型在實際執行過程中，會遇到各種各樣的環境問題，這時候就需要一個行動系統或具身智能來解決這些問題。
“我們希望AI Agent成為人與真實世界環境的交互媒介，成為人與系統之間的連接器，甚至作為管理者與基礎員工、專家與基礎員工，基礎員工之間的連接器。”周健說。
在過去近一年的實踐探索中，瀾碼總結了AI Agent落地時面臨的各種挑戰，比如現有系統改造和集成投入、Agent響應速度慢、數據權限把控難、多Agent的集成和調度等等。
“信息化是數字化的前提，數字化是智能化的前提。如果沒有把專家知識數字化下來，那么AI Agent的落地會有很大困難。”周健說。
為了更好地讓AI Agent賦能各行各業，瀾碼科技提出了三步走的AI Agent構建法則：第一步，專家知識的數字化;第二步，基于CUI的柔性交互;第三步，領域知識的循環沉淀。
作為瀾碼AskXBOT平臺的早期用戶，美服數字CTO韓亞偉現身說法，在現場分享了美服數字如何借助瀾碼AI Agent平臺調用大語言模型能力解決業務挑戰。
美服數字聚焦泛美行業，提供現代化經營、管理、組織、教育、集合平臺五大產線及解決方案服務。在采用AskXBOT平臺之前，美服數字的咨詢顧問每天只能提供有限的咨詢服務。現在，美服數字在直播時，可以由AI Agent回答粉絲提問，專家可以在后臺判斷問題回答的好壞并進行答案優化，從而實現高效答疑和獲客。
(圖：美服數字CTO韓亞偉)
“借助瀾碼AskXBOT平臺，我們通過AI Agent解決業務挑戰，實現營銷分析，促進直播獲客，大大提升了整體效能。”韓亞偉說。
愛分析聯合創始人兼首席分析師李喆在演講中談到，2024年企業采用大語言模型的首要目標是降低企業運營成本，這是一個可行方向;其次是產品服務體驗創新，提升客戶需求響應速度、業務收入增長，支持公司AI戰略等。他預測，2024年大模型市場規模120億，同時，AI Agent能力建設和應用建設并行，建設和運營將同等重要。
